Mit Hilfe künstlicher Intelligenz, um zu analysieren, Plazenta
Plazenta können, bieten wichtige Informationen über die Gesundheit von Mutter und baby, aber nur 20 Prozent der Plazenta beurteilt werden, indem Pathologie Prüfungen nach der Lieferung in den USA Die Kosten -, Zeit-und know-how erforderlich, um Sie zu analysieren sind unerschwinglich.
Jetzt ein team von Wissenschaftlern hat eine neuartige Lösung, die exakte, automatisierte und nahezu sofortige Plazenta-Diagnose-berichten mit EDV-fotografische Bild-Analyse. Ihre Untersuchungen könnten sich alles erlauben Plazenta untersucht werden, reduzieren Sie die Anzahl der normalen Plazenta geschickt für voll pathologischen Untersuchung und erstellen Sie einen weniger ressourcenintensiven Pfad-Analyse für die Forschung—all das kann einen positiven nutzen auf die gesundheitlichen Ergebnisse für Mütter und Babys.
„Die Plazenta treibt alles zu tun mit der Schwangerschaft für Mutter und baby, aber wir sind fehlende Plazenta-Daten auf 95 Prozent der Geburten weltweit“, sagte Alison Gernand, assistant professor für Ernährungswissenschaften in Penn State ‚ s College of Health und Human Development. „Die Schaffung eines effizienteren Prozess, der benötigt weniger Ressourcen wird es uns ermöglichen, mehr zu sammeln umfassende Daten zu prüfen, wie die Plazenta verbunden sind, um die mütterliche und fetale Gesundheit Ergebnisse, und es wird uns helfen, zu prüfen, Plazenta ohne spezielle Ausrüstung und in Minuten statt in Tagen.“
Das team der Studie wurde vorgestellt auf der International Federation of Placenta Associations meeting in Buenos Aires, Argentinien, im September und auf der International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention findet in Shenzen, China, im Oktober.
Die zum patent angemeldete Technologie verwendet künstliche Intelligenz, um zu analysieren, ein Bild von jeder Seite der Plazenta nach der Geburt, und dann wird ein Bericht mit kritischen Informationen, die Auswirkungen auf die klinische Versorgung von Mutter und Kind, zum Beispiel, ob der Fötus war immer genug Sauerstoff in der Gebärmutter, oder wenn es ein Risiko einer Infektion oder Blutung.
Derzeit gibt es keine Evidenz-basierten standards, um zu bestimmen, wenn eine Plazenta sollte untersucht werden, und Länder mit niedrigem Einkommen und Bereiche, in denen Hausgeburten häufiger sind oft die Ressourcen fehlen zur Durchführung noch ein baseline-Plazenta-Analyse. Dieses digitale Werkzeug könnte eine Lösung bieten, als eine einzelne muss nur ein smartphone oder tablet mit der entsprechenden software.
„Wenn auch in sehr geringen Ressourcen und der Bereiche, jemand in der Regel hat ein smartphone“, erklärt Gernand. „Unser Ziel ist es, einen Arzt oder ausgebildeten Geburt Telefonzentrale, ein Foto zu machen, die nach Analyse durch die software lizenziert haben, könnten Ihnen sofortige Informationen, die Hilfsmittel in der Pflege von Mutter und baby.“
Zum Beispiel, eine Nabelschnur, die mit einer anormalen Einfügemarke oder übermäßige verdrehen können ein Indikator für Neugeborenen-Schlaganfall. Prüfung nach einer Totgeburt geben könnte, eine Familie Informationen darüber, ob zukünftige Totgeburten kann wieder auftreten und helfen, medizinische Fachkräfte beraten Sie über mögliche Maßnahmen.
Der Anlage erstellen, die Forscher analysiert über 13.000 qualitativ hochwertige Bilder, die von Plazenta und die entsprechenden Pathologie-Berichte von der Northwestern Memorial Hospital. Die Forscher bezeichnet ein training-set von Bildern mit Daten Punkte entscheidend für das Verständnis der Plazenta, wie Bereiche der Unvollständigkeit und der Nabelschnur Einfügemarke.
Die Bilder wurden verwendet, um zu trainieren neuronaler Netzwerke unter Verwendung von CPU-und GPU-Server, können Sie automatisch analysieren neuer Plazenta Bildern zu erkennen-Funktionen verknüpft, um Auffälligkeiten und mögliche gesundheitliche Risiken. Ihr system produziert Vorhersagen, die auf unbeschrifteten Bildern effizient, und Vergleiche mit dem original-Pathologie-Berichte zeigte das system eine hohe Genauigkeit und klinische potential.
„Die Vergangenheit analysiert, die üblicherweise untersuchten Merkmale unabhängig und verwendet eine begrenzte Zahl von Bildern“, sagte James Wang, professor in Penn State College of Information Sciences and Technology. „Unser tool nutzt künstliche Intelligenz und eine große und umfassende Datenbestand, um mehrere Entscheidungen gleichzeitig durch die Behandlung der verschiedenen Teile der Plazenta als Kostenlose. Unseres Wissens ist dies das erste system für eine umfassende, automatisierte Plazenta-Analyse.“
Außerdem, dieses tool kann Voraus Schwangerschaft Forschung und hilfreich sein für die langfristige Pflege durch die Bereitstellung von klinisch bedeutsamen Informationen für Patienten und ärzte.
Sagte Wang, „Wir wollen nicht ersetzen, Pathologen, sondern wir wollen ärzte mit mehr Informationen direkt bei der Geburt, so können Sie eine effiziente und fundierte Entscheidung darüber, wie die Betreuung für die Mutter und das Kind.“