Erfolgreiche erste Testversion für Schwindel-monitoring-Gerät
Eine bahnbrechende Gerät, um Patienten zu helfen mit Schwindel Probleme bewegt hat, einen Schritt vorwärts nach einer erfolgreichen Studie.
Forscher von der UEA und der Norfolk und Norwich University Hospital (NNUH) veröffentlicht die Ergebnisse der größten Sammlung von kontinuierlichen Augenbewegungen, die Daten nach der Prüfung der Wirksamkeit einer tragbaren Diagnose-headset.
Die Kontinuierliche Ambulante Vestibuläre Bewertung (CAVA) zielt auf die Beschleunigung der Diagnose der häufigsten Ursachen von Schwindel.
Eine Studie in der Genauigkeit, der Zuverlässigkeit und der Sicherheit des neuartigen Gerät, veröffentlicht in der Zeitschrift Scientific Reports, fanden die Technologie zu 99 Prozent genau bei der Erkennung von Augen-flimmern (nystagmus).
In der Studie, die CAVA Gerät wurde getragen von den 17 Teilnehmern, die nicht über Schwindel Probleme, für bis zu 30 Tage und erobert 9.000 Stunden von Augen-und Kopfbewegung Daten von insgesamt 405 Tage von Daten.
Der CAVA Gerät wurde entworfen, um leicht, langlebig und können getragen werden, Tag und Nacht zu überwachen, Kopf-und Augen-Bewegungen zu helfen, zu bewerten, Schwindel-Attacken, die außerhalb von Krankenhäusern.
Prof Stephen Cox und Dr. Jacob Newman, aus UEA ‚ s School of Computing Sciences, entwickelt algorithmen zum identifizieren von Sekunden nystagmus von Wochen aufgezeichneten Daten von dem Gerät.
Principal Investigator John Phillips, der ist ein Berater, Ohr, Nase und Hals Chirurg an NNUH, sagte die erste phase der Erprobung der Geräte beteiligt waren induzierende Auge flimmern auf gesunde Patienten.
„Nach Jahren der Entwicklung, ich freue mich, dass dieses Projekt erfolgreich bei der Identifizierung von kurzen Perioden der visuell induzierten nystagmus mit einem hohen Grad an Genauigkeit“, sagte er.
„Der Erfolg dieser Studie hat bewiesen, das Potenzial dieses zu erfüllen, die medizinische Notwendigkeit und die Gründung einer neuen Bereich der Medizin -, vestibular-Telemetrie. Diese Ergebnisse sind eine gute Grundlage, aus der die Durchführung einer weiteren Studie zu bewerten, das system, die diagnostische Genauigkeit bei Patienten mit Schwindel Probleme.“
Dr. Jacob Newman, aus UEA ‚ s School of Computing Sciences, sagte: „Wir freuen uns sehr, dass unsere algorithmen in der Lage gewesen zu erkennen, wie kleine Vorfälle des nystagmus innerhalb solch ein großes dataset, das ist ein gutes Vorzeichen für die künftige Arbeit der Auffassung, dass der nystagmus bei Patienten mit Schwindel.“
Die Studie wurde gefördert von der Medical Research Council.