Mit einem smartphone zu diagnostizieren COVID-19 zu Hause

12/05/2020

In Pennsylvania und anderen US-Bundesstaaten, die einer der Schlüssel, um sicher Wiedereröffnung Gesellschaft inmitten der COVID-19-Pandemie ist die ausreichende Tests, so dass neue Fälle der Krankheit nicht überwältigen das Gesundheitssystem. Universität von Pittsburgh-Professoren sind reimagining Tests mit einem Gerät, dass fast jeder Amerikaner besitzt ein smartphone.

Unter Verwendung der vorhandenen hardware und der Rechenleistung von commodity-smartphones, das Projekt zielt auf die Durchführung nicht-invasiver in-home-Tests für COVID-19-Infektion, und es wurde für eine Finanzierung ausgewählt, die von der National Science Foundation, durch seine SCHNELLE award-Programm in Reaktion auf die COVID-19-Pandemie.

Das Ziel dieser Arbeit ist es, eine einfache und kostengünstige Art und Weise zu überwachen und zu diagnostizieren, eine große Bevölkerung, ohne die Notwendigkeit für spezielle Ausrüstung oder die Einbindung von Klinikern. Letztendlich kann es auch bei anderen akuten oder chronischen Erkrankungen der Atemwege, zusätzlich zu dem neuartigen Corona-Virus bestätigt.

„In diesem Projekt entwickeln wir neue mobile-Erkennung und Techniken der künstlichen Intelligenz für die in-Haus-Evaluierung von COVID-19, in einer Anstrengung, um schnell und effektiv zu identifizieren, die virale Träger der Krankheit,“ sagte Wei Gao, der leitende Forscher und associate professor für elektrische und computer engineering an der Pitts Swanson School of Engineering.

„Wir hoffen, dass diese Arbeit auch helfen, identifizieren von negativen Fällen verursacht durch andere Krankheiten mit ähnlichen Symptomen, und daher die Vermeidung von unnötigen Krankenhaus-Besuche während dieser Pandemie“, sagte er.

Gao und sein team bauen auf Smartphone-Mikrofone und Lautsprecher zu entwickeln, Akustik-Sensorik, Messen kann Veränderungen in der menschlichen Atemwege mechanik, die sind eindeutig korreliert COVID-19-Infektion.

„Wir beginnen mit dem neu-Gestaltung der akustischen Wellenformen zu minimieren akustische signal-Verzerrung in der menschlichen Atemwege,“ Gao sagte. „Wir entwickeln dann neue Signalverarbeitung für exakte Messwerte und schließlich deep-learning-Techniken zum erstellen von generischen Modellen darzustellen, die wesentlichen Charakteristika der Atemwege mechanik.“

Das system wird implementiert, wie einer smartphone-app können die Nutzer sehr einfach herunterzuladen, zu installieren und zu bedienen. Werden, muss der Nutzer mit einem smartphone-adapter als Mundstück so, dass die Handy-Mikrofon und Lautsprecher kann die übertragung und Aufzeichnung akustischer Signale aus dem menschlichen Atemwege.

Wenn diese Forschung erfolgreich ist, wird helfen, genauer zu identifizieren Fälle von COVID-19 ohne einen Besuch im Krankenhaus, das könnte später helfen, enthalten die Ausbreitung der hoch ansteckenden virus.