Wissenschaftler nutzen das Telefon-Bewegung vorherzusagen Persönlichkeitstypen

RMIT University haben die Forscher verwendeten Daten von Handy-Beschleunigungsmesser—die winzigen sensoren-tracking-Telefon-Bewegung für Schritt-zählen und andere apps—voraussagen, die Persönlichkeit der Leute.

RMIT University computer scientist Associate Professor Flora Salim sagte frühere Studien hatten vorhergesagt Persönlichkeitstypen mit Telefon-Anruf-und messaging-activity-logs, aber diese Studie zeigte, dass das hinzufügen von accelerometer-Daten verbessert die Genauigkeit.

„Aktivität, wie schnell oder wie weit wir gehen, oder wir Holen unsere Handys während der Nacht, oft folgt mustern und diese Muster sagen viel über unsere Persönlichkeit geben“, sagte Salim, einer der führenden Experten in der menschlichen Mobilität Daten.

Körperliche Aktivität ist erwiesen, um eine starke Korrelation mit der menschlichen Persönlichkeit. Deshalb haben die Forscher analysierten die körperliche Aktivität Funktionen aus verschiedenen Dimensionen wie Streuung, Vielfalt und Regelmäßigkeit.

Die wichtigsten Ergebnisse aus der Studie:

• Menschen mit konsistente Bewegungen an Wochentagen abends waren in der Regel eher introvertiert, während extrovertierte angezeigt, mehr zufällige Muster, vielleicht die Begegnung mit anderen Menschen und der Aufnahme von (ungeplanten Optionen.
• Angenehme Leute hatten mehr Aktivität zufällige Muster und waren belebter am Wochenende und an Wochentagen abends, als die anderen.
• Freundliche und mitfühlende Frauen, die mehr ausgehende Anrufe als sonst jemand.
• Gewissenhaft, organisiert, die Leute nicht dazu neigen, um Kontakt mit der gleichen person, oft in kurzer Zeit.
• Sensible oder neurotischen Frauen Häufig geprüft, die Ihre Handys oder verschoben werden, mit Ihren Handys regelmäßig auch in der Nacht, nach Mitternacht. Sensible oder neurotische Männer Tat das Gegenteil.
• Mehr erfinderisch und neugierig die Menschen eher zu machen und erhalten weniger Anrufe im Vergleich zu anderen.

Studie führen Autor und RMIT University, Ph. D. student, Nan Gao, sagte die potenziellen Anwendungen aus dieser Forschung waren spannend.

„Es gibt Anwendungen für diese Technologie in den sozialen Medien mit Freund-Empfehlungen, online-dating entspricht und gezielte Werbung, aber ich denke, das spannendste ist das, was wir lernen können, uns selbst“, sagte Gao.

„Viele unserer Gewohnheiten und Verhaltensweisen sind unbewusst, aber, wenn analysiert, Sie sagen uns viel darüber, wer wir wirklich sind, so können wir uns selbst besser zu verstehen widerstehen dem sozialen Zwang zur Anpassung und der Einfühlung in andere. Am wichtigsten ist, zu sein wer wir wirklich sind, kann unsere Erfahrung von Leben reicher, aufregender und bedeutungsvoller.“

„Im Alten Griechenland gibt es ein Sprichwort über das wissen selbst als der Anfang der Weisheit, Anwendungen wie diese können wirklich helfen, um zu offenbaren, wir sind auf uns selbst.“

Die Ergebnisse wurden analysiert, die in übereinstimmung mit den „Big Five“ Persönlichkeitsmerkmalen, die:

• Extraversion: wie energisch, gesellig und gesprächig Sie sind.
• Offenheit: wie neugierig und erfinderisch Sie sind.
• Verträglichkeit: wie freundlich und mitfühlend, eher als misstrauisch und feindselig, Sie sind für andere.
• Gewissenhaftigkeit: wie organisiert, effizient und vorsichtig Sie sind.
• Neurosen: wie nervös und sensibel, eher als zuversichtlich und sicher, Sie sind.