Verbesserung des funktionellen nah-Infrarot Spektroskopie erlaubt eine verbesserte Bildgebung des Gehirns
In einem Artikel veröffentlicht heute in der peer-reviewed, open-access-SPIE Veröffentlichung Neurophotonics, „High-density-funktional diffuse optische Tomographie basiert auf der frequency-domain Messungen verbessert die Bildqualität und räumliche Auflösung,“ Forscher zeigen kritische Verbesserungen der funktionellen Nah-Infrarot Spektroskopie (fNIRS)-basierte optische Bildgebung im Gehirn.
fNIRS-basierte optische Bildgebung ist die nicht-invasive und relativ kostengünstige Technologie verwendet wird, wo die Neuro-Bildgebungs-Datenbank erforderlich ist, angewendet in Bereichen wie functional brain mapping, Psychologie, Intensivstation Betreuung von Patienten, die psychische Krankheit überwachung und frühzeitige Demenz-Diagnose. Die Anwendung amplitudenmodulierten Licht, bekannt als “ frequency-domain (FD) – anstatt der üblichen continuous wave-NIR-Licht — zu erhalten überlappende Messung von Gewebe über eine hohe Dichte, diffuse optische Tomographie, die Forscher waren in der Lage, eine höhere Auflösung, die in Ihrer Bildgebung während auch eine Sensibilität zu tieferen Hirnregionen. FD-NIRS wurde bereits verwendet, etwa in den Bereichen Brust-Läsion optische Tomographie, Gehirn-trauma assessment and joint imaging. Dies ist das erste Beispiel der Forscher den Vergleich der FD-NIR-Anwendung gegen CW in der funktionellen Bildgebung des Gehirns.
Nach Neurophotonics Associate Editor Rickson Mesquita von der Universität Campesinas‘ Institut für Physik in Sao Paolo, Brasilien, die Ergebnisse markieren aufregende neue Möglichkeiten in der fNIRS-arena: „ich glaube, dass dieses Manuskript kann erheblich sein, die von den Methoden Perspektive, da es Adressen wichtige Bestätigung zum PUNKT mit der frequency-domain (FD) – Daten. Wichtiger ist, Ihre Simulationen und die Daten scheinen zu zeigen, dass, indem die phase Informationen aus den FD-Daten, die tiefensensibilität wird erheblich verbessert. Die Ergebnisse werden gezielt angesprochen, und die Schlussfolgerungen der Autoren sind von großem Interesse für die fNIRS-community.“
Die Artikel-Autoren sind Matthaios Doulgerakis und Hamid Dehghani von der University of Birmingham, School of Computer Science in Birmingham, UK, und Adam T. Eggebrecht des Mallinckrodt Institute of Radiology der Washington University School of Medicine in St. Louis, Missouri, USA.