Tech-Optimierung: Führung der Finanzbuchhaltung ES Brummen

Finanz-Informations-Systeme sind ein integraler Bestandteil der healthcare-information technology-Maschine. Ohne Sie, die Gesundheitsversorgung nicht bezahlt werden.

Das ist, warum es wichtig ist für das Gesundheitswesen CIOs und CFOs zu halten, diese wertvolle information systems Brummen. Und Brummen optimal. Es gibt immer Raum für Verbesserungen, also CIOs, CFOs und anderen Gesundheits-IT-Führungskräfte müssen wissen, wie Sie mit der Optimierung dieser Systeme, so dass Sie arbeiten auf Spitzenniveau und zu helfen, Gesundheitsdienstleister Organisationen beim erreichen Ihrer spezifischen Ziele.

Hier, fünf healthcare financial information systems-Experten bieten Technologie-Optimierung best practices für Anbieter Organisation Führungskräfte bekommen das beste aus Ihre finanziellen SIE. Diese Experten sind von der Finanz-IT-Unternehmen, darunter Availity, HMS, Kaufman Hall Software und VisitPay.

Vermeidung von Krankenhaus-Wiederaufnahmen

Ein Finanz-IT-Optimierung bewährte Methode ist für healthcare-Anbieter, Organisationen prädiktive Modelle zu vermeiden, Krankenhaus Wiederaufnahmen, sagte Dr. Gary Anrufen, chief medical officer bei HMS, ein healthcare financial information technology vendor.

„Krankenhaus-Wiederaufnahmen sind sehr teuer für die Steuerzahler, die mit Auswirkungen auf die gesundheitlichen Ergebnisse, der Qualität erzielt und Finanzen“, erklärte er. “Die Anbieter auch verletzt, Krankenhaus Wiederaufnahmen aufgrund von finanziellen recoupments von der Zahlung integrity-audits und-Zahler Strafen für übermäßige Wiederaufnahmen; zum Beispiel von CMS-rückübernahmen reduction program Strafen. Die Vermeidung von vermeidbaren Krankenhaus Wiederaufnahmen hilft Patienten, Anbietern und Kostenträgern.“

„Der Einsatz von KI-gesteuerte predictive modeling erlauben würde, Zahler und Anbieter zu hyper-konzentriert sich auf Pflege-übergang Ressourcen auf die Patienten, die am ehesten wieder.“

Dr. Gary Nennen, HMS

Anbieter und Kostenträger entwickeln können KI-gesteuerte predictive-Modelle oder sich mit analytics-Anbieter, die liefern können KI-gesteuerte predictive-Modelle, die bestimmen, während der ersten Einlieferung ins Krankenhaus, am point-of-care-Patienten sind wahrscheinlich zu übernehmenden innerhalb kurzer Zeit, fuhr er Fort.

„Anbieter und die Kostenträger derzeit gemeinsam an post-die Entlassung aus dem Krankenhaus kümmern übergänge-Programme“, sagte er. “Doch die begrenzten Ressourcen machen oft diese Programme oberflächlich und weniger als optimal ist. Einsatz von KI-gesteuerte predictive modeling erlauben würde, Zahler und Anbieter zu hyper-konzentriert sich auf Pflege-übergang Ressourcen auf die Patienten, die am ehesten wieder.“

Patienten als weniger wahrscheinlich könnte erhalten weniger intensive Pflege übergang Interventionen, die würde Ressourcen sparen, während immer noch Auswirkungen auf Patienten mit hohem Risiko, fügte er hinzu. Reduktion von Wiederaufnahmen führt zu einer höheren Qualität der Gesundheitsversorgung Ergebnisse und niedrigere Kosten zu Kostenträgern und Anbietern, sagte er.

Nutzung von multi-payer-Portale

Als best-practice -, Anbieter-Organisationen sollte den Vorteil der multi-payer-Portale optimieren den Prozess der Aktualisierung und Pflege-Anbieter-Verzeichnis Informationen, sagte Mark Martin, Direktor der Gesundheits-plan-portfolio an Availity, finanzielle Informationen, Technologie-Anbieter.

„Jedes Jahr, Anbieter-Verzeichnis Wartungskosten Arzt Praxen $2.76 Milliarden oder durchschnittlich über $1.000 pro Monat, pro Praxis, nach einer Umfrage, die der Rat für Erschwingliche Qualität im Gesundheitswesen“, betonte er. „Trotz dieser bedeutenden Allokation von Ressourcen, die Industrie immer noch zu kurz greift, wie ein kürzlich erschienener Bericht von CMS, die ergab, dass fast 50% der Medicare-Advantage-provider directory-Standorte zeigten mindestens einen Fehler.“

Die häufigsten Fehler inklusive der falschen Position oder die Telefonnummer, den oder das Verzeichnis angegeben, dass die Anbieter wurden der Annahme von neuen Patienten, wenn Sie nicht waren.

„Durch die Nutzung einer einzigen Plattform für die Anbieter zur Aktualisierung und Verwaltung von Daten für alle Ihre vertraglich vereinbarten Krankenversicherungen, Kostenträger und Anbieter können sparen Sie Zeit und Geld durch optimierte Prozesse und bessere Datenqualität und-Genauigkeit.“

Mark Martin, Availity

„Für Anbieter, die Aktualisierung von directory-Informationen können Sie erfordern viel Zeit und Aufwand, da die meisten einen Vertrag mit einem Dutzend oder mehr Gesundheits-Pläne, und jeder plan kann seine eigenen Formen und Prozessen zu Folgen,“ erklärt Martin. „In der Tat, viele Anbieter Herausforderung, um die Aktualisierung von Informationen ergibt sich aus den einzelnen Zahlers verschiedenen Fragen und einzigartige Art und Weise der Beantragung und Daten akzeptieren.“

Zu überwinden, die Herausforderungen im Zusammenhang mit der ungenau-Anbieter-Verzeichnis Informationen, die Anbieter sollten prüfen, die Nutzung von multi-Player-Plattformen, die zentrale Portale, die es Anbietern ermöglichen, und plant den Austausch und Abgleich der Anbieter-Daten, riet er.

„Durch die Nutzung einer einzigen Plattform für die Anbieter zur Aktualisierung und Verwaltung von Daten für alle Ihre vertraglich vereinbarten Krankenversicherungen, Kostenträger und Anbieter können sparen Sie Zeit und Geld durch optimierte Prozesse und bessere Datenqualität und Genauigkeit“, erklärte er. „Weiter, indem wir einen beträchtlichen Impuls für Anbieter“ Effizienz, multi-Zahler-Plattformen wesentlich effektiver Anreize Anbieter, um auf dem Laufenden zu halten directory-Daten.“

Bestimmung am point-of-care

Bestimmung der richtigen Versicherung am point-of-care ist ein weiterer Weg zur Optimierung der Finanz -, Sprach-Anruf von HMS.

“Einige Patienten haben Zugang zu Krankenversicherung durch mehrere Quellen; zum Beispiel, Medicaid und gewerbliche Versicherungen“, sagte er. “Viele Male, Patienten entweder nicht bewusst oder nicht, Informationen über alle Ihre Abdeckung, die verhindert, dass Anbieter aus der Fakturierung die entsprechenden Kostenträger. Abrechnung mit den falschen Schuldner als primäre Folge können die Kosten der re-arbeiten, um bill sich angemessen in Fällen, in denen eine Koordination der Leistungen Aktivitäten notwendig sind.“

In vielen Fällen ist die Abrechnung falsch Zahler kann zum Verlust von Einnahmen aus der geringeren Erstattung – wie immer erstattet von einer niedrigeren zahlen Medicaid fee schedule, wenn ein patient hat wirklich eine gewerbliche Versicherungen zur Verfügung.

„Unrichtige erste Abrechnung kann auch zum Verlust von Einnahmen aus der Nichteinhaltung Vorherige Genehmigung oder Formelsammlung Anforderungen der wahre primäre Zahler, was verminderte oder keine Rückerstattung für Leistungen,“ Call sagte.

Anbieter sollten Bedenken Beschäftigung mit einem Anbieter, der hat die KI-gesteuerte EIGNUNG matching-Logik Modelle und Zugriff auf große Förderfähigkeit Datenbanken, schlug er vor.

„Diese Modelle können schnell überprüfen Sie die erstversicherung präsentierte am point-of-care durch den Patienten ist“, erklärte er. „Schnelle Verifizierung oder Identifizierung der wahre primäre Zahler können die Anbieter Rechnung mit der Gewissheit, dass Sie vermeiden, die re-Arbeit kostet korrigierte Abrechnung wie auch auf mögliche Steuerausfälle aus niedriger Höhe oder die Nichteinhaltung von Genehmigungsauflagen.“

Moderne Technologie und vor-Autorisierungen

Wenn es um die finanzielle Optimierung der IT best practices, die healthcare-Anbieter sollten Unternehmen nutzen fortschrittliche Technologien zu automatisieren-Vorherige Genehmigung-Prozess, behauptete Jeremy Sacks, product director für Autorisierungen und überweisungen auf Availity.

„Während vor Berechtigungen sind oft ein wichtiger und notwendiger Teil des verschreibenden Prozess, dient als ein Werkzeug, das unterstützt evidenzbasierte Leitlinien und den Schutz gegen übermäßige Kosten für Medikamente, die Sie oft zu frustration führen von Arztpraxen durch zeitaufwendige, manuelle Schritte“, erklärte er.

„Weil Vorherige Genehmigung nicht Folgen einer one-size-fits-all-Prozess, und in der Regel beinhaltet mehrere Schritte, die in unterschiedlicher Komplexität, auch der Prozess selbst, fügt sich der Herausforderung der automation.“

Jeremy Sacks, Availity

Doch in den letzten Jahren Systeme, die Automatisierung der Häufig arbeitsintensive vor-Autorisierung verfügbar geworden Anbieter, stellte er fest. Diese Automatisierung bietet erhebliche Vorteile zu medizinischen Praktiken, einschließlich der Verringerung der Kosten, eine höhere operative Effizienz, mehr Arzt und Produktivität der Mitarbeiter zu erhöhen, und, am wichtigsten, eine größere Zufriedenheit der Patienten, kämpfte er.

„Weil Vorherige Genehmigung nicht Folgen einer one-size-fits-all-Prozess, und in der Regel beinhaltet mehrere Schritte, die in unterschiedlicher Komplexität, auch der Prozess selbst, fügt sich der Herausforderung der automation“, sagte er.

Folgende, nach Sacks, drei wichtige Bereiche der Funktionalität, dass eine automatische vor-Autorisierung-system liefern soll:

• Prüfung: Nach der integration mit einer medizinischen Praxis-electronic health record, eine Vorherige Genehmigung muss die Technologie haben die Fähigkeit, automatisch zu überprüfen Förderfähigkeit und Vorteile sofort zu bestimmen, ob eine Autorisierung erforderlich ist.
• Vorlage: Vorherige Genehmigung Technologie soll die Automatisierung der administrativen arbeiten im Zusammenhang mit einer Vorlage, die auf das Personal und die ärzte, sich nur auf die wichtigsten klinischen Aufgaben, und so haben alle team-Mitglieder arbeiten an der Spitze Ihrer Lizenzen.
• Status: Einer der wichtigsten Vorteile der automatisierten Vorherige Genehmigung Technologie sollte sein, dass es, sollte der freie Mitarbeiter aus, dass Sie kontinuierlich Scannen Sie die Patienten-portal, um zu sehen, ob eine Vorherige Genehmigung Antrag genehmigt wurde. Nach der Freigabe, die Technologie soll automatisch eine Benachrichtigung senden, mit den wichtigsten Informationen, wie zum Beispiel Freigabe-Nummer, gültige Datums-und eine archivierte screen-capture von der Ermächtigung details. Für audit-Zwecke, das system auch automatisch befestigen Sie die Dokumentation zu dem Patienten aufnehmen, die in der EHR.

Daten-integration

An einer anderen front, in einer kürzlich durchgeführten Umfrage 75% der financial leaders in healthcare-Organisationen sagten, Sie Planten, in Technologie zu investieren, um zu erreichen, Leistung zu verbessern und das Kosten-transformation Ziele innerhalb der nächsten zwei Jahre.

„Sie fühlen, dass der Druck zu investieren, weil Sie die Notwendigkeit erkennen, tiefer zu Graben und die Bereitstellung ausgefeilter Analysen und fahren Kosteneinsparungen“, sagte Kermit S. Randa, Vorstandsvorsitzender der Kaufman Hall Software, einem Anbieter von enterprise-performance-management-software sowie Daten-und management-consulting-services. „Sie haben Recht, so zu tun, aber die Verringerung der Kosten und Verbesserung der finanziellen Leistung ist nicht nur eine Frage von Investitionen in Technologie – Organisationen im Gesundheitswesen brauchen, um zu verbinden und zu analysieren, Kennzahlen zu realisieren signifikante Verbesserung.“

„Mit so viel Daten an einem Ort verfügbar ist, könnte es eine Herausforderung sein, herauszufinden, wo sich zu konzentrieren und ermitteln Möglichkeiten zur Verbesserung – dies ist, wo der Vergleich von Daten, die ins Spiel kommt.“

Kermit S. Randa, Kaufman Hall Software

Daten-integration stellt die Informationen schneller verfügbar und hilft, das Vertrauen in die Richtigkeit der Kalkulationsdaten, sagte er. Nahtlose gemeinsame Nutzung von Daten über mehrere Systeme hinweg, entfernt auch die sehr Reale Gefahr von menschlichen Fehlern bei der Informationsflüsse sicher ohne manuelle re-keying“, fügte er hinzu.

„Um besser zu verstehen, die Kosten über Personen, Organisationen im Gesundheitswesen brauchen, zusammen zu bringen Daten aus verschiedenen software – Systemen- Finanz-und klinischen – als auch in Krankenhäusern, medizinischen Gruppen und anderen verbundenen Personen“, sagte er. „Das verbessert die Allgemeine Gültigkeit von Kalkulationsdaten und legt den Grundstein für die Analyse der Möglichkeiten, um Kosten zu reduzieren.“

Sobald Sie die richtigen Daten-Quellen angeschlossen sind, müssen die Unternehmen anpassen, Kalkulationsdaten basieren auf Spezialitäten, riet er.

„Das zu tun, Sie können die Technik nutzen, um genau zuordnen, gemeinsame Kosten gegen verschiedene provider-Einstellungen“, sagte er. „Natürlich, mit so viel Daten an einem Ort verfügbar ist, könnte es eine Herausforderung sein, herauszufinden, wo sich zu konzentrieren und ermitteln Möglichkeiten zur Verbesserung – dies ist, wo der Vergleich von Daten, die ins Spiel kommt.“

Unter Verwendung der eigenen Daten zu vergleichen der Leistung identifizieren können, die niedrig hängenden Früchte von Möglichkeiten zur Verbesserung: weitgehend Anwendung von Taktiken, die nachweislich effizient und effektiv.

„Zum Beispiel, sind die Wartezeiten kürzer bei einem ambulanten Zentrum als die anderen, oder wie setzen sich die Kosten vergleichen, über Einrichtungen oder Abteilungen?“ Randa hingewiesen. „Einen tieferen Einblick in das, was die effizientere Anlage tut und dann die andere trainieren, um diese Prozesse effektiv in der gesamten Organisation.“

Krankenhäuser und Gesundheitssysteme können auch Daten vergleichen, um zu bestimmen, welche Unternehmen und service-Linien sind Kosten Führer auf dem Markt.

„Dann fahren kann Patienten auf diese Dienste, während gleichzeitig die Entwicklung von Korrekturmaßnahmen Führungskräfte werden in den anderen Diensten,“ sagte er. „Mit Daten zu vergleichen, die auf diese Weise Informationen geht über die traditionelle benchmarking durch die Organisationen, um wirklich zu verstehen, das „warum“ hinter dem “ was “ – oder warum sind Sie hinterher in einer bestimmten Region, wo sich Ihre Energien.“

Die vergleichende analytics-Funktionen zur Verfügung, heute sind weit überlegen traditionellen benchmarking-tools verwendet, die vor Jahrzehnten, weil die heutige Technologie bietet eine umfassendere Sicht auf eine Organisation, die Wettbewerbsposition und Gesundheit, Randa sagte. Durch die Nutzung von machine-learning-und andere fortschrittliche Daten-tools haben Organisationen Zugriff auf die Daten-basierte Erkenntnisse, die Sie brauchen, um konzentrieren sich auf, wie um die Leistung zu verbessern und das Wachstum ankurbeln, sagte er.

Verwertbare Daten Analyse

Von Randa führt über ein weiteres best-practice-Vorschlag für die Optimierung der healthcare financial information systems.

„Die meisten Organisationen im Gesundheitswesen, sind die hyper-fokussiert auf Kostensenkung – es ist die top-Priorität bei 85% der Unternehmen, entsprechend einer Bericht – aber die gleichen Daten-basierte Prozesse, die Organisationen dabei helfen, Kosten zu reduzieren kann auch dazu beitragen, die klinische Verbesserung der Qualität und revenue optimization“, sagte er. „Es ist eine Art von einem dreibeinigen Hocker, der Leistungsverbesserung, der alle auf verwertbare Daten-Analyse.“

Randa bietet ein real-world Beispiel aus dem Kreis seiner Kunden erklärt, was er bedeutet.

„Bei Franciscan Health in Mishawaka, Indiana, USA, die 14-hospital health system, können die Schichten Arzt-level-performance und identifizieren, die ärzte, die konsequent führen Sie die oben-oder unten-benchmarks“, erklärte er. „Als Teil einer initiative zur Verbesserung der Qualität, des Gesundheits-system zusammengebaut, ein team zu überprüfen hohem Risiko, mit großem Volumen Diagnosen wie Herzinsuffizienz – und identifizieren die top-Mediziner basiert auf vier Kennzahlen: Verweildauer, Wiederaufnahmen, Risiko-adjustierte Mortalität und eingestellt direkten Kosten.“

Das team verglich die Leistung gegen Medicare-und system-spezifische benchmarks. Unter den low-Performern, das team hat einen tieferen Tauchgang, Prüfung der Rückübernahme rate, Sterblichkeit und direkten Kosten.

„Diese Analyse aufgedeckt dramatischen Abweichungen im Gesundheitszustand und-Kosten, und die Daten wurden genutzt, um deutlich verbessern die Qualität der Patientenversorgung und reduzieren die Kosten für die vier das Gesundheitssystem teuersten Bedingungen in nur fünf Jahren“, sagt er.

Die Daten, die Organisationen im Gesundheitswesen gesammelt haben, ist seit Jahrzehnten immens kraftvoll-Laufwerk Verbesserung, die nicht nur die Beseitigung von Abfall und Senkung der Ausgaben, riet er.

„Organisationen im Gesundheitswesen, muss ein Gleichgewicht zwischen Anstrengungen zur Kostensenkung Umsatz-Optimierung und klinische Verbesserung der Qualität durch die Verwendung von Daten zu Handlungen leiten, die die meisten tief greifende Auswirkungen“, erklärte er.

Dynamisch, fit-to-purpose-Segmentierungen

Wendy Alexander, vice president für Daten -, Analyse-und client services bei VisitPay, ein Anbieter von Patienten-finanzielle-engagement-Technologie, empfohlen, dass die Anbieter im Gesundheitswesen müssen sich Organisationen denken, jenseits der one-size-fits-all, off-the-shelf erreicht souverän zu dynamisch und fit-to-purpose-Segmentierungen.

„Als nutzen erzielt wie die Neigung zu bezahlen, die sich mehr an der Tagesordnung, es ist wichtig zu überlegen, ob Sie wirklich die Personalisierung der Erfahrung und ob Sie das richtige Werkzeug für den job“, hat Sie gewarnt. „Off-the-shelf-Bereitschaft-zu-zahlen erzielt oft eine einzige Eingabe, die nicht für den account für die Gesundheit-system ist einzigartig im Markt, die Verbraucher in die situation und in die finanzielle Reise-und revenue-cycle, und die Notwendigkeit oder Maßnahmen eingeleitet werden.“

„Die Segmentierung startet mit guten Daten-sets und gute Daten-sets starten Sie durch das wissen, welche Fragen, Sie wollen Antworten.“

Wendy Alexander, VisitPay

Eine einfache Partitur wahrscheinlich nicht betrachten, zum Beispiel, wenn ein patient die Abrechnung Verpflichtungen sind durch ein singuläres Ereignis, wie eine ungeplante Notaufnahme besuchen, oder eine wiederkehrende healthcare situation, wie Schwangerschaft, fügte Sie hinzu.

“Noch kann Sie informieren, Servicekräfte, wie Patienten reagieren, um die Kommunikation über medizinische Kosten, Zahlungsmöglichkeiten und Rabatte, oder wie diese Botschaft am besten übermittelt werden; zum Beispiel durch SMS-Nachrichten, Portale, call-Center oder Papier,“ sagte Sie.

Verbraucher-Segmentierung

Weitere, Anbieter-Organisationen anwenden können Verbraucher Segmentierung der Patienten finanzielle Erfahrung, die Alexander geraten.

“Health system leaders sollte reimagine Ihre Patienten finanzielle Erfahrung Strategie, beginnend mit einer robusten scoring und Segmentierung Lösung, gilt der advanced analytics, um das Gesundheitssystem den eigenen Daten, damit die Erfassung präziser – und predictive – Bild, wo die Patienten sind in Ihrem Leben. Segmentierung ist ein klassisches cross-Industrie-marketing-Technik, verwendet Daten aus mehreren Quellen zu identifizieren, die Präferenzen und Verhaltensweisen der Gruppen, die ähnliche Qualitäten.“

Segmentierungen können entdecken Einblicke, wie andere Patienten die Interaktion mit dem Gesundheitswesen zu verschiedenen Zeiten innerhalb des Gesundheitswesens-Einnahmen-Zyklus, einschließlich pre-service, post-Rechnungs-und Forderungsausfällen, bemerkte Sie. Und verschiedene Segmentierungen geschaffen werden können, um zu verstehen, den Patienten aus vielen Dimensionen, die sowohl Verhaltens-und Finanz -, fügte Sie hinzu.

„Die Segmentierung startet mit guten Daten-sets und gute Daten-sets starten Sie durch das wissen, welche Fragen, Sie wollen Antworten“, sagte Sie. “Daten-Elemente wie puzzle-Teile in einer box. Fit genug, die richtigen Stücke zusammen, um ein Bild des Patienten entsteht.“

In einer Daten-reichen Umgebung, wie z.B. im Gesundheitswesen – mit den Jahren der Finanz-Daten, die in verschiedenen EHR-Plattformen – Segmentierung, Schloss Sie, kann helfen CFOs reimagine Ihre Patienten-Finanz-Erfahrungen-Strategie von Grund auf, die Erfassung eine genauere und vorausschauende Bild davon, wo die Patienten sind in Ihrem Leben.

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