Krankenhaus nutzt AI zu bewegen, um opioid-freie Operation, driving-Protokoll-Verbesserungen

Trotz $40 Milliarden in die Staatsausgaben auf EHRs in den letzten zehn Jahren, die ärzte kämpfen um Daten zu besseren Ergebnissen für die Patienten in der realen Welt.

DAS PROBLEM

Während Seattle Children ‚ s Hospital konnte seine EHR-Zugriff auf den klinischen Verlauf für einzelne Patienten -, Mitarbeiter hatten keine Möglichkeit, die EHR-Daten zur Beurteilung der klinischen Ergebnisse über Patienten, die für klinische Fragen ohne Monaten von data-mining und Analyse.

“Nehmen wir ein einfaches Beispiel aus unserem Bellevue-Klinik & Chirurgie,“ sagte Dr. Greg Latham, Oberarzt für Anästhesiologie am Seattle Children ‚ s Hospital, und co-Autor der Studie mit dem Titel „In der Verfolgung eines Opioid-Frei Pediatric Ambulatory Surgery Center: Eine Verbesserung der Qualität der Initiative“, die kürzlich in der Zeitschrift Anästhesie & Analgesie. “Vor ein paar Jahren änderten wir unser Anästhesie-Protokoll für eine gemeinsame Operation durch das hinzufügen eines pre-operativen Schmerzen Medikamente.

“Ohne die Fähigkeit zum Blick über unsere Patienten, die wir waren nicht in der Lage, zu quantifizieren, die Wirksamkeit der Veränderung des Protokolls, d.h., haben die Patienten erleben weniger Schmerzen nach der Operation mit der neuen Medikation? Letztlich, die Antwort auf diese einfach klingende Frage war mit einem neun-monatigen Prozess der Gewinnung und Analyse von Daten aus unseren EHR – die umfangreiche Investition der knappen Arzt, Analytiker und bio-Statistiker-Ressourcen“.

Verbesserung in der Medizin historisch gesehen hat sich sehr langsam bewegt, mit dem time-lag aus der Forschung Entdeckungen bis zur Umsetzung (bench to bedside) schätzungsweise 17 Jahren. Mehr kürzlich, „Fortschritt der Wissenschaft“ hat sich eine gültige Methodik vor, um Prozesse zu verbessern. Es nutzt rapid-change Ideen, wie der Plan-Do-Study-Act-Zyklus, zu informieren Verbesserungen.

„Während in der Theorie simpel, Verbesserungs-Zyklen erfordern, Daten sammeln und statistische Analysen,“ Latham erklärt. “Da dauert es oft von neun bis 12 Monate für die Daten-und Analysen-Anforderungen erfüllt werden, eine Verbesserung Zyklus, könnte leicht ein paar Jahre dauern, um abzuschließen. Wir wollten, um praktische Verbesserungen in der Pflege für unsere Patienten viel schneller, also mussten wir eine neue Möglichkeit zur Nutzung unserer Daten zu verbessern und zu verwalten Pflege über die Patienten.“

VORSCHLAG

Gesundheits-IT-Hersteller MDmetrix angeboten Seattle Children ‚ s Hospital die Möglichkeit zu bekommen, umsetzbare Antworten auf die Klinik Ergebnisse, Fragen in nur wenigen Minuten anstatt von Monaten oder Jahren, Latham sagte. MDmetrix AI-basierte Mission-Control-Plattform auch aktiviert Krankenhaus, um interaktiv zu überwachen und zu bewerten klinische Metriken, so dass die Krankenhaus-teams konnte kontinuierlich und passen Behandlungskonzepte und-workflows, fügte er hinzu.

„Das Ziel war, in der Lage sein, zu Fragen und zu beantworten, klinische performance-Fragen – self-Service, on-the-fly, ohne dass eine technische super-user“, sagte er. „Wir benötigten für unsere ärzte in der Lage, schnell eine Frage stellen wie“ Welche unserer Protokolle für Prozedur X ist am besten für unsere Patienten Metrik auf Y?‘, ohne zu nennen, in knapp IT oder anderen Ressourcen. Wir brauchten Technik, die es uns ermöglichen würden, zu visualisieren, zu bewerten und zu verwalten klinischen Leistung unserer Protokolle und unser team über den Patienten.“

In der Praxis gibt es keine geraden Linien in der Medizin, Latham sagte. So, es ist immer eine hintergrund Ebene der Daten „Rauschen“ aufgrund der natürlichen variation betrachtet man die klinischen Ergebnisse, fügte er hinzu. Das Krankenhaus wusste, dass es erforderlich eine künstliche Intelligenz basierendes system, das könnten liefern Daten in eine verwertbare form zu ärzte durch analysieren aus „Signale“ in die Daten, so dass die Mitarbeiter könnten unterscheiden, die eine wirkliche Verbesserung von der bloßen Veränderung, Latham erklärt.

DIE HERAUSFORDERUNG

Das Krankenhaus verwendet das Mission-Control-Plattform zu bieten, die tägliche überwachung und Bewertung der Anästhesie-Protokolle über wichtige Kennzahlen, einschließlich des Schmerz-scores, die Verwaltung der Schmerzen Rettungs-Medikamente, post-operativer übelkeit und Erbrechen, PACU Länge des Aufenthalts, und Wiederaufnahmen. Die Plattform AI-Technologie machte es einfach für die Mitarbeiter die Unterscheidung zwischen den eigentlichen Daten-Signale von Rauschen, Latham sagte.

„Zum Beispiel, die KI gab uns die zuversicht, dass genug Zeit vergangen war für uns, in der Lage zu beurteilen, den Wert jedes Protokoll ändern, aufgrund unserer Volumen von Operationen, so dass wir sicherstellen könnten, dass sinnvolle Ergebnisse für unsere Patienten“, erklärte er. „Mit der Fähigkeit zu Fragen unserer eigenen klinischen Fragen on the fly“, konnten wir schnell und unkompliziert befragen unsere Daten, Wann immer wir wollten Fragen, differenziertere Fragen oder erkunden Signale in unseren Daten.“

„Die KI gab uns die zuversicht, dass genug Zeit vergangen war für uns, in der Lage zu beurteilen, den Wert jedes Protokoll ändern, aufgrund unserer Volumen von Operationen, so dass wir sicherstellen könnten, dass sinnvolle Ergebnisse für unsere Patienten.“

Dr. Greg Latham, Seattle Children ‚ s Hospital

Die Nutzung der Plattform, Personal war in der Lage, zu beschleunigen, Verbesserung der Arbeit mit einem Tempo, das weit über traditionelle Methoden, fügte er hinzu. Insbesondere das Personal war in der Lage, schnell zu beurteilen, Protokolle für tonsillektomien, und dann Mitarbeiter, vergrößert sich sein Projekt zur Verbesserung der über ein breites Spektrum der ambulanten Verfahren.

„Im wesentlichen, unsere ärzte wurden ermächtigt, zur Verbesserung der Protokolle, die in Wochen – ein-review-Prozess bislang übergreifende Jahren,“ Latham sagte. „Indem wir kontinuierlich überwachen und bewerten, Ergebnisse über Patienten, die Plattform, die uns erlaubt hat, zu implementieren, eine wirklich adaptive klinische management-system, das vollständig nutzt unsere Daten aus der realen Welt.“

Dabei, es war ein wichtiger Bestandteil, der über das hinausgeht, was erfasst ist, in der Mitarbeiter von wissenschaftlichen Abhandlungen. Zu erreichen ist diese Art von transformative change, Personal benötigt echtes engagement und buy-in über das klinische team. Die MDmetrix-system aktiviert jede von der Krankenhaus-ärzte haben direkten Zugriff auf die Daten.

„Weil jeder unserer ärzte konnte zu befragen, die Daten in Ihren eigenen Weg, machen Sie sicher für sich, dass unsere änderungen waren echte „Verbesserungen“ für unsere Patienten konnten wir mühelos gewinnen ein breites-basierte team in der effizienten Umwandlung kümmern,“ Latham angegeben. „Heute sind alle von den Anästhesisten, Krankenschwester Anästhesisten und Chirurgen in unserem Operation-center sind mit MDmetrix – und wir schauen, um diese Akteure zu Verbesserungen der klinischen system.“

ERGEBNISSE

Seattle Children ‚ s Hospital, war in der Lage, reduzieren den Einsatz von Opioiden. Mit 5% der Jugendlichen, die einer Operation Unterziehen, immer hartnäckig opioidkonsumenten, die Mitarbeiter waren überzeugt, dass Sie brauchte, um Wege zu finden, zu reduzieren, Patienten mit opioid-Exposition.

„Zwischen Oktober 2018 März 2019, uns ist es gelungen, ein opioid-freien Anästhesie-Protokoll für die ambulante Tonsillektomie Chirurgie,“ Latham erwähnt. “Post-operativer übelkeit und Erbrechen, ist die häufigste Nebenwirkung der Narkose, fiel von 3,5% auf 0,5%. Die meisten wichtig, unsere Patienten, die opioid-freien Anästhesie vertraut waren – gleiche Schmerz erzielt – und es war kein Unterschied in der 30-Tage-Rückkehr zur Operation rate von Blutungen Komplikationen.“

Es kann nicht genug betont werden, dass vor dieser Studie, der Gedanke, ein opioid-freie Narkose zur Tonsillektomie war nicht mal eine überlegung, fügte er hinzu.

„Wir waren in der Lage zu implementieren Evidenz-basierten Medizin Literatur beschrieben, dass sichere und wirksame Verwendung von dexmedetomidin und ketorolac (zwei nicht-opioid-Analgetikum Medikamente) veröffentlicht in 2010 und 2014,“ Latham sagte. “MDmetrix erlaubt uns, die Zeit zu reduzieren, um eine komplette klinische PDSA-Verbesserung-Zyklus auf nur 12 Wochen eine enorme Verbesserung, wenn man merkt, dass die vorherigen Protokoll Iterationen wurden in Jahren gemessen. Die Plattform ermöglichte uns die Nutzung der real-Welt Daten routinemäßig gesammelt, die in der EHR und nutzen, die Daten zu verstehen, die vergleichende Wirksamkeit unserer aktuellen und historischen Protokolle.“

Gebäude auf diesem Erfolg, Mitarbeiter die KI-Plattform zu fahren-Protokoll Verbesserungen in allen ambulanten Operationen. Mit der neuen Verbesserungs-Zyklen, das Personal war in der Lage zu reduzieren intraoperative opioid-Verabreichung von 84% auf 8%. Post-operative Morphin-administration sank von 11% auf 6%. Bis heute wurden mehr als 6000 Patienten erfolgreich hatte eine ambulante Operation mit opioid-freien Anästhesie.

„Mit opioid-freien Anästhesie, reduzieren wir das Risiko-Profil für unsere Patienten, und wir in der Lage gewesen zu erweitern, die Art der Operationen, die sicher sein kann, durchgeführt in einer ambulanten Einrichtung,“ Latham erklärt. „Schließlich, weil der Operation ist eine entscheidende Tor zu opioid-Missbrauch, glauben wir, dass diese Verschiebung opioid-free Operation ist ein enormer Durchbruch für die Versorgung von Patienten, profitieren unsere Patienten, lange nachdem Sie das Krankenhaus verlassen.“

Zusätzlich zu den klinischen Ergebnissen, gab es konkrete Ergebnisse: zum Beispiel, erhöht die Kapazität und reduziert die Kosten.

„Für die opioid-initiative zur Reduzierung, es ist erwähnenswert, dass, obwohl die Verringerung der Kosten war nicht das primäre Ziel der Chirurgie gelungen, eine 85% ige Reduktion der analgetischen Medikation Kosten“, Latham sagte. „Darüber hinaus, Patienten-und Eltern-Zufriedenheit erzielt erhöht.“

Während Mitarbeiter arbeiten an der Verbesserung der Anästhesie-Protokolle, benutzt Sie auch MDmetrix nehmen einen sorgfältigen Blick auf die Ressourcennutzung. Zum Glück, die gleichen Visualisierungen zur Bewertung der Behandlung Verfahren könnte auch verwendet werden, um zu beurteilen, workflow-Prozesse.

„Mit der Plattform der Blick über unsere ambulanten Operationen, waren wir in der Lage, Oberfläche die Ineffizienz in unserem Fall workflows“, Latham erklärt. “Durch die Anwendung der gleichen Verbesserung der Philosophie unserer Praxis-workflows, die wir zur Verbesserung unserer Anästhesie-Protokolle, wir waren in der Lage zu nutzen Einsichten zum hinzufügen von zwei bis drei Fällen pro Tag, um unsere ENT ODER ohne Erhöhung in der Personalausstattung Stunden. Diese Verbesserung konnten wir dienen, mehr Patienten, die Verbesserung des Zugangs zu Versorgung in unserer Gemeinde, gleichzeitig aber auch mehr Einnahmen für die Finanzierung unserer mission.“

BERATUNG FÜR ANDERE

Die Krankenhäuser haben stark investiert in EHR-Technologie zu erfassen digitalisierte Patientendaten. Sollten Sie alle nutzen diese digitalisierten Daten zur Verbesserung des outcomes bei Patienten, die Patientensicherheit und die betriebliche Effizienz, Latham beriet.

„Die ärzte müssen in der Lage sein, zu Fragen, differenzierte Daten Fragen selbst, ohne warten Monate für die manuelle intensiv-data mining, der nicht-skalierbare“, Schloss er. „Gesundheitseinrichtungen zu investieren, nicht nur in die Erstellung und Speicherung von Daten, aber auch bei der Zusammenstellung von tools, die direkt in Ihre ärzte‘ Hände, die Sie befähigen zu nutzen, die Daten zur Verbesserung der Patientenversorgung und der Optimierung wichtiger Ressourcen.“

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