Neues tool hilft beim vergleichen von verschiedenen COVID-19 Verbreitung Szenarien

Forscher vom Interdisziplinären Institut für Mittel-Studie Institut Ramón Margalef (IMEM) von der Universität Alicante (UA) in Zusammenarbeit mit Epidemiologen aus dem Nationalen Zentrum für Tropische Medizin an der Carlos III Health Institute in Madrid, entwickelt haben, die erste open-Modellierungs-tool, mit dem Vergleich verschiedener COVID-19 Verbreitung Szenarien. Ein weiterer Schritt in diese wissenschaftliche Rasse zu verstehen, die schnelle Verbreitung dieser Infektionskrankheit zu erzeugen, Szenarien zu testen, die Wirkung unterschiedlicher Bekämpfungsmaßnahmen gegen den coronavirus.

Dank dieser Zusammenarbeit ist es möglich zu berechnen, wird der Anstieg oder Rückgang der infizierten Menschen pro Tag durch die Vorlage von verschiedenen Szenarien: „Was wäre geschehen, wenn wir uns beschränkt sich das soziale Leben der Bevölkerung mehr oder weniger, wenn wir erweiterten die isolationsmaßnahmen in der Zeit, oder wenn massenimpfungen durchgeführt wurden, unter anderem Thesen von Interesse“, erklärt IMEM-Forscher und professor in der Abteilung der Ökologie der UA, César Bordehore.

Ziel dieses Tools ist es, ein Modell öffnen—mit dem STELLA Programm von Iseesystems—die macht es möglich zu bewerten, das Verhalten von COVID-19 in verschiedenen Szenarien durch die Wahl der Umgebung und der region. „Unsere Absicht ist nicht, zu erzeugen, ein Modell zur genauen Vorhersage der Entwicklung der Krankheit, aber zum vergleichen von möglichen Szenarien, deren Auswirkungen beurteilen und verringern neue Infektionen und letztlich auch die Zahl der Todesfälle. Alle von der open-sharing-tool, das leicht anpassbar ist, die in jedem Bereich“, fügt er hinzu.

Insbesondere Experten in der Populationsdynamik, der Medizin und der Epidemiologie, die teilgenommen haben bei der Gestaltung dieser COVID-19 Verbreitung Modell, gearbeitet haben, basierend auf offiziellen Daten aus dem Ministerium für Gesundheit, Verbrauch und Soziale Wohlbefinden, die auf verschiedene Modelle und Szenarien nach verschiedenen Graden der isolation, als festgestellt R0, die angibt, die Geschwindigkeit der Ausbreitung (0 totaler Beengtheit und 2.32 ist der Initiale R0, bevor die Maßnahmen umgesetzt, am 14. März 2020).

Szenarien

Als UA-Forscher César Bordehore erklärt: „unser Modell stellt fest, dass die Spitze von infizierten Menschen statt um 8 oder 9. April, das ist der Grund, warum es unerlässlich ist, von diesem Datum an, zu pflegen, sehr restriktive Trennung Maßnahmen zur Minimierung der täglichen Fluss von neuen COVID-19 Fällen.“ In diesem Sinne, in Bezug auf die soziale Distanz Maßnahmen, das Modell erkennt und quantifiziert, die den positiven Effekt der Verringerung R0, in anderen Worten, die Stärkung der Maßnahmen und lähmen alle Aktivitäten dazu beitragen, die Erhöhung der Zahl der Infektionen, vor allem denen, die beim Menschen ohne Symptome.

„Das Modell hat bestätigt, dass obwohl der Zustand der alarm wurde beschlossen am 14 März, zur Gründung einer Reihe von isolationsmaßnahmen, diese nicht stark genug, um den Rückgang der Zahl der Infektionen soweit wie möglich gewesen wäre. Die Stärkung der Isolierung Maßnahmen umgesetzt 30. März genau gesucht mit einem weiteren Rückgang der Verbreitung von Preisen. Jedoch, die Bedeutung der Stärkung der Kontrolle, Maßnahmen der neu-Infektionen in Heim-Umgebung muss betont werden, und angesichts der hohen Prozentsatz der infizierten medizinischen Personals zu schützen, sagte Mitarbeiter mehr als je zuvor, die Minimierung von neuen Fällen und unter Berücksichtigung der Sättigung des Gesundheitssystems“, betont der Experte.

Darüber hinaus haben die Forscher überprüft, was passieren würde, wenn eine Politik der diagnostischen tests für die gesamte Bevölkerung angenommen worden. Bordehore erklärt, dass „die besten Ergebnisse werden durch Tests Menschen mit einem hohen Infektionsrisiko, wie Gesundheitsversorgung Arbeitnehmer, diejenigen, die in Kontakt mit Kranken Menschen oder in Altersheimen. In der Tat, WER ist das beharren auf die Notwendigkeit zur Erhöhung der Anzahl der tests, vor allem so, dass Menschen ohne Symptome nicht infizieren Menschen um Sie herum.“

Ein anderes Szenario zeigte in diesem Modell ist, was würde passieren, wenn die Isolierung Maßnahmen endete zehn Tage nach umgesetzt. Wie detailliert in der Studie sollten diese Maßnahmen nicht zu stoppen, als wäre es immer noch infizierte Personen unter der Bevölkerung, die sich infizieren könnten andere, die nicht gegen das virus immun.

Open access

Eine der stärken dieses Modells ist, dass es erstellt wurde, im open access so, dass es angepasst werden kann, um spezifische Situationen von jedem Forscher, der einen computer und internet-Zugang. Die COVID-19 Verbreitung-Modell, sagt die UA-Experte, „kann ein mächtiges Werkzeug, um zu erziehen und zu überzeugen, Menschen über die Bedeutung der Einführung frühe und anhaltende soziale Distanz nähert.“

In diesem Sinne fügt er hinzu, dass „wir glauben, dass dieses tool könnte speziell bequem für Forscher und Pflegepersonal in Ländern mit niedrigem und mittlerem Einkommen, wo die Bevölkerung die Modelle sind nicht so entwickelt und umgesetzt werden. Tausende von Fällen von COVID-19 haben bereits festgestellt, in Ländern von sub-Sahara-Afrika nach Angaben der WHO, das die Grund Lage für die Arbeit mit diesem modeling tool macht es möglich, zu erlassen, um die besten Entscheidungen, wenn es um die Corona-Virus-Epidemie und visualisieren die Notwendigkeit der Durchsetzung dieser Maßnahmen.“

Zusammenarbeit

Die COVID-19 Verbreitung Studienmodell entwickelt, das von den Forschern von der UA und der Carlos III Health Institute werden ständig überprüft und aktualisiert. „Unsere Absicht, sagt Bordehore, ist die Verbesserung dieser Daten mit anderen Institutionen und Wissenschaftlern, die genauere Parameter erzeugen zu können, andere Simulationsmodelle und vergleichen neue Szenarien Tauchen Sie ein in die Entwicklung von Infektionen, verursacht durch COVID-19.“