Neue Sonde könnte helfen Chirurgen genauer entfernen Tumoren: Potenzial zu verändern, chirurgische Behandlung von Krebs
Eine Studie führte durch Forscher an RCSI der Abteilung von Chemie hat das Potenzial zu helfen, Chirurgen genauer entfernen Tumoren und zu erkennen Krebs in den Lymphknoten während der Operation. Die Forschung, geführt von RCSI Chemie-Professor Donal O ‚ Shea, wurde veröffentlicht in Chemical Science.
Die Zusammenführung know-how in der Chemie und Biotechnologie, dem Forschungs-team hat festgestellt, dass der potenzielle nutzen der Fluoreszenz-imaging als eine Möglichkeit der Erkennung von Krebszellen während der Operation, die Entwicklung einer Sonde, die leuchtet, wenn es erkennt Krebs.
Laut Professor O ‚ Shea, „Dies ist eine sehr wichtige Entwicklung, die das Potenzial zu verändern, auf die chirurgische Behandlung von Krebs, Verbesserung der Ergebnisse für Patienten. Fast 60% aller Krebspatienten Unterziehen Chirurgie als Teil Ihrer Behandlung.“
„Eine neue Technologie, die Verbesserung der chirurgischen Ergebnisse, indem Sie das op-team in Echtzeit, aussagekräftige Bilder, die während der chirurgischen Verfahren haben eine weitreichende und nachhaltige Auswirkungen auf die Versorgung von Krebspatienten.“
Bewältigung der nächsten Schritte, Professor O ‚ Shea sagte, „Im moment, das ist Wissenschaft. Eine klinische Studie ist unser Nächstes Ziel und das würde es erlauben, das volle Potenzial dieser Entdeckung zu sein, dass für Patienten, die Verbesserung der Erkennung von lebensbedrohlichen Krankheiten und die Verbesserung der Ergebnisse der chirurgischen Verfahren.“
Das team hat vor kurzem eine gesicherte Finanzierung für ein Projekt zu Darmkrebs-Diagnostik und Behandlung im Rahmen des Projekt-Irland 2040 Disruptive Technologie Innovation Fonds in Zusammenarbeit mit den führenden Krebs-Chirurgen Professor Ronan Cahill in der Mater University Hospital, UCD, Dublin basierten Industrie-Partner IBM-Forschungs-und Deciphex.
Das Projekt wird-look zu kombinieren, die Gewebe reagieren Sonden, künstliche Intelligenz und machine learning zu verwandeln, die medizinische Versorgung für Patienten mit Darmkrebs.