Luftverschmutzung, COVID-19 und Tod: Die Gefahren der Umgehung der peer-review
Wie Ländern auf der ganzen Welt gekämpft haben zu enthalten COVID-19, Wissenschaftler haben sich gefragt, ob die Luftverschmutzung erhöhen könnte die Todesraten unter den Menschen mit der Krankheit.
Feinstaub-Luftverschmutzung—Verkehrslärm-Emissionen, Umweltverschmutzung und Waldbrände—ist die am häufigsten untersuchten Schadstoff. Diese Partikel sind sehr klein—etwa drei Prozent, so breit wie ein menschliches Haar. Sie sind Karzinogene, und die Exposition erhöht das Risiko der Entwicklung und sterben an Herz-Kreislauf-und Atemwegserkrankungen.
Patienten mit COVID, die diese Krankheiten sind eher zu sterben als Patienten, die nicht. So ist es möglich, dass Feinstaub erhöht das Risiko des Todes bei Menschen mit COVID-19.
Am 4. April die New York Times berichtet, dass Wissenschaftler an der Harvard-Universität hatte, deckte einen Zusammenhang zwischen Feinstaub Luftverschmutzung und einer erhöhten Sterberate von COVID-19. Sie fanden heraus, dass Menschen, die in einem Gebiet mit nur einen leichten Anstieg (ein Mikrogramm pro Kubikmeter) in der Exposition gegenüber Feinstaub Verschmutzung, auch als PM 2,5, wurden 15 Prozent mehr wahrscheinlich sterben.
Wie Epidemiologen, die studiert haben, Luftverschmutzung seit mehr als zwei Jahrzehnten, fanden wir diese Auswirkungen atemberaubend. Der Verein ist 15-20 mal stärker als in der Vergangenheit Erkenntnisse für alle Todesfälle aufgrund von PM 2,5.
Aber hier ist das Problem: Die Studie wurde nicht peer-reviewed—es wurde nicht setzen auf die Kontrolle von anderen Experten in dem Bereich zu beurteilen, die Qualität der Forschung und die Gültigkeit der Ergebnisse. Wenn wir uns eng an die Forschung, sahen wir so viele Mängel, dass wir waren nicht überzeugt von den Ergebnissen.
Die Forscher kamen zu Ihren Schlussfolgerungen, indem Sie die Modellierung der Sterberaten in 3,080 Grafschaften in den Vereinigten Staaten und vergleicht Sie gegen die Durchschnittliche Konzentration von Feinstaub aus einem 17-Jahres-Zeitraum in jedem Land. Epidemiologen nennen dies eine „ökologische Studie.“
Diese Studien keine Daten auf individueller Ebene. Sie sind nicht besonders angesehen in der Epidemiologie, da Sie viele Einschränkungen haben, die verhindern, dass Sie von der Bereitstellung von Erkenntnis über Ursache-und-Wirkung-Beziehungen. Diese Studie ist es nicht anders. Wir fühlen uns ist es wichtig, zu erkennen, die wichtigsten Einschränkungen dieser Arbeit, die wir weiter unten beschreiben.
Timing auf die Epidemie-Kurve
COVID-19 ist eine sich schnell entwickelnde Erkrankung, die betroffen, die verschiedene Regionen zu unterschiedlichen Zeiten. Die Landkreise in dieser Studie wurden an verschiedenen Punkten auf die Epidemie-Kurve. Diejenigen, die in frühen Phasen der Epidemie hätten spikes der Zahl der Todesfälle, die eher reflektiert, wo die Grafschaft lag auf der Kurve, anstatt aufgrund von Luftverschmutzung.
Wichtiger ist, größere Städte haben tendenziell hig … els der Luftverschmutzung. Sie neigen auch dazu, haben eine erhöhte Chance für die Ausbreitung der Krankheit, denn es gibt viele mehr Leute. Wir würden erwarten, dass sich diese Städte haben höhere Sterberaten von COVID-19 aus Gründen, die nichts mit der Luftverschmutzung.
Körperliche Distanzierung Richtlinien
Staaten und Grafschaften, die nicht angenommen haben die gleichen Richtlinien, die auf der körperlichen Distanzierung. Zum Beispiel, in Georgien, in Bereichen, die nicht erlassen physikalische … r-Teile in den Staat. Kalifornien verabschiedet stay-in-place Bestellungen früher als andere Regionen.
Bereiche, die Annahme dieser Praktiken hatte besseren Erfolg in einer Abflachung der Kurve. Studien würden berücksichtigen müssen, um Unterschiede in der Luftverschmutzung Konzentrationen und sozialen Praktiken der Distanzierung zu verstehen, wie Sie jeder hatte, beeinflusst die Mortalität. Diese Studie nicht.
Untererfassung der Todesfälle
Die Zahl der Todesfälle zurückzuführen auf … ete und undercounted. Viele Todesfälle, die zugeschrieben werden sollte, um COVID-19 statt zugeschrieben wurden, auf andere Ursachen, wahrscheinlich, weil die Patienten hatten zugrunde liegenden gesundheitlichen Bedingungen und wurden nicht getestet COVID-19.
Eine Grafschaft, die Fähigkeit, richtig zu bestimmen, die Ursache des Todes, hängt von den verfügbaren Ressourcen. Es gibt große Unterschiede in der abili … liefern Gesundheitswesen-und dies ist im Zusammenhang mit Umweltverschmutzung. Landkreise, die sind überfordert mit der Behandlung von COVID-19-Patienten haben möglicherweise mehr zahlen, die sterben, zu Hause, und Ihre Todesfälle werden möglicherweise falsch klassifiziert. Buchhaltung für diese Codierung Probleme ist kompliziert, und diese Beschränkung möglicherweise bias der Ergebnisse.
Andere Faktoren
Benachteiligte Menschen, wie diejenigen, die keine Krankenversicherung und schlecht verwaltet Gesundheitszustand, sind anfälliger für Vertrags COVID-19 und sterben aus. In einem aktuellen Kommentar, veröffentlicht in der Zeitschrift der American Medical Association, Dr. Clyde Yancy Punkte zu den unzähligen sozialen und wirtschaftlichen Gründe für die höheren Preise der Infektion und einem erhöhten Risiko des Todes von COVID-19 unter der Schwarzen und Afro-amerikanischen Menschen.
Landkreise, vor allem große, sehr heterogene, auf alle diese Faktoren, einschließlich der Gebiete, die von Armut und Wohlstand. Eine Analyse basierend auf county-Ebene können die Daten nicht Messen können und führen zu Verzerrungen. Da COVID-19 ist auch eine neue Krankheit, Therapien weiter zu entwickeln und kann je nach region.
Es ist fast unmöglich, zu versuchen, Regeln für den Einfluss all dieser Faktoren, wie diese Studie versucht, das zu tun, weil die Wechselwirkungen zwischen diesen Variablen sind so Komplex. Buchhaltung für diese Faktoren konnten nur in Studien mit Daten aus den einzelnen Informationen.
Räumliche Zuordnung der Luftverschmutzung
In der Studie, jede Grafschaft verbunden war mit einem Wert von Luftverschmutzung. Aber ein Land ist so unterschiedlich in Bezug auf Größe und Bevölkerung, macht es wenig Sinn, dies zu tun.
Zum Beispiel, Cook County ist effektiv Chicago, die zweite-der bevölkerungsreichste Landkreis in den Vereinigten Staaten mit einer Bevölkerung von mehr als fünf Millionen und eine Fläche von 4,235 Quadratkilometer. Im Gegensatz dazu, Adams County in Mississippi, eine der ärmsten Staaten, ist nur 1,191 Quadratkilometern und hat eine Bevölkerung von 32.000, ähnlich wie andere Landkreise in diesem Staat. Luft-Schadstoff-Konzentrationen können variieren in wichtigen Punkten innerhalb einer Stadt, so ist es wichtig, die Nachteile für die Zuordnung eines Niveaus der Verschmutzung für ein so großes Gebiet.
Mit einem einzigen Luftverschmutzung Wert zugeordnet jedem Bezirk für ein 17-Jahres-Zeitraum, Unterschiede in der Exposition in Raum und Zeit nicht erfasst wurden, vor allem in größeren, bevölkerungsreichen Landkreisen.
Gruppierung der Fälle und Todesfälle
Die meisten Studien der Vergangenheit, die Exposition gegenüber der Luftverschmutzung und Sterblichkeit vermuten, dass die Todesfälle nichts miteinander zu tun. Dies gilt nicht für COVID-19.
In diesem Pandemie-wir sehen mehrere Todesfälle zusammen in hoch-Risiko-Gruppen, wie Sie in den Ruhestand Residenzen. In South Dakota, die Hälfte des Staates identifiziert … ork-Aufbereitungsanlage.
Diese Ausbrüche wurden angetrieben durch soziale Interaktionen, keine Luftbelastung. Diese Ausbrüche wiederum überwältigen könnte die lokale Verwaltung von COVID-19-ein wichtiger Treiber der Sterblichkeit. Dieser Studie nicht angemeldet für diese Mechanismen.
Risiken überschätzt
Unsere sorgen, werfen die Ergebnisse und Schlussfolgerungen der Studie in Zweifel. Es ist unsere Ansicht, dass die Ergebnisse grob überschätzen Risiken von COVID-19 Sterblichkeit durch Luftverschmutzung.
Die optimale epidemiologische design wäre eine Kohortenstudie, in der Patienten mit COVID-19 gefolgt wäre, durch die Zeit, im Nachhinein. Diejenigen, die starben aus COVID-19 wäre im Vergleich zu diejenigen, die dies nicht tun. Eine solche Studie würde die Verwendung der persönlichen Ebene-Daten anstelle von gruppierten Daten. Es würde eine Herausforderung sein, zu verpflichten, aber vermeiden kann, die viele Verzerrungen des ökologischen Designs.
Peer-review hilft sicherzustellen, dass die Integrität der Gesundheitsforschung. Die Ergebnisse von Studien über die Mechanismen der Infektion, Behandlungen und Impfstoffe hergestellt werden müssen, um so bald wie möglich—und wir erkennen und unterstützen.