KI-unterstützten test für eine sehr frühe Anzeichen von Glaukom-progression
Ein neuer test erkennt Glaukom-progression 18 Monate früher als der aktuelle gold-standard-Methode, so die Ergebnisse aus einer UCL-gesponserten klinischen Studie.
Die Technologie, unterstützt durch eine künstliche Intelligenz (KI) – Algorithmus, könnte helfen, beschleunigen Sie klinische Studien, und schließlich verwendet werden, in Erkennung und-Diagnose, nach der Wellcome finanzierte Studie veröffentlicht heute in Expert Review of Molecular Diagnostics.
Der leitende Forscher Professor Francesca Cordeiro (UCL-Institut der Augenheilkunde, Imperial College London und Western Eye Hospital Imperial College Healthcare NHS Trust) sagte: „Wir haben entwickelt, eine schnelle, automatisierte und sehr sensible Art und Weise zu identifizieren, die Menschen mit Glaukom sind in Gefahr, der rasche Fortschreiten zur Erblindung.“
Glaukom, der weltweit führende Ursache der irreversiblen Blindheit, wirkt über 60 Millionen Menschen, die voraussichtlich verdoppeln, bis 2040 als die Globale Bevölkerung altert. Verlust der Sehkraft beim Glaukom entsteht durch das Absterben von Zellen in der Netzhaut, an der Rückseite des Auges.
Der test, genannt DARC (Erkennung von Apoptosing Retinale Zellen), beinhaltet die Injektion in die Blutbahn (über den arm), einem fluoreszierenden Farbstoff, der legt auf retinale Zellen, und beleuchtet jene, die in den Prozess der Apoptose, eine form des programmierten Zelltods. Die beschädigten Zellen erscheinen hell weiß, wenn er im Augen-Untersuchungen—, die mehr beschädigte Zellen erkannt wird, desto höher ist der DARC zählen.
Eine Herausforderung bei der Auswertung von Augenerkrankungen ist, dass Spezialisten oft uneinig bei der Anzeige des gleichen scans, so die Forscher eingearbeitet haben einen KI-Algorithmus in Ihrer Methode.
In der Phase II der klinischen Studie des DARC, die KI wurde verwendet, um zu bewerten, 60 der der Teilnehmer der Studie (20 mit Glaukom und 40 gesunden Kontrollpersonen). Die KI wurde zunächst trainiert, indem die Analyse der Netzhaut-scans (nach der Injektion des Farbstoffes) der gesunden Kontrollpersonen. Die KI wurde dann getestet auf der Glaukom-Patienten.
Die Teilnahme am AI-Studie gefolgt wurden bis 18 Monate nach der eigentlichen Probezeit, um zu sehen, ob Ihre Augen-Gesundheit verschlechtert hatte.
Die Forscher waren in der Lage, genau vorherzusagen, fortschreitende glaukomatöse Schäden, die 18 Monate vor, dass man mit dem aktuellen gold-standard-OCT der Netzhaut-imaging-Technologie, wie jeder patient mit einem DARC-Zählung über eine bestimmte Schwelle gefunden wurde, haben progressive Glaukom, bei follow-up.
„Diese Ergebnisse sind sehr vielversprechend, da Sie zeigen DARC verwendet werden könnten als biomarker in Kombination mit der AI-aided-Algorithmus,“ sagte Professor Cordeiro, fügte hinzu, dass Biomarker—messbare biologische Indikatoren von Krankheit, Zustand oder schwere sind dringend notwendig für das Glaukom zu beschleunigen klinische Studien wie die Krankheit schreitet langsam Fort, so kann es Jahre dauern, bis sich Symptome ändern.
„Was ist wirklich aufregend, und tatsächlich ungewöhnlich, wenn man an biologischen Markern, ist, dass es eine klare DARC-count-Schwellenwert, oberhalb dessen alle Glaukom-die Augen gingen auf Fortschritte“, fügte Sie hinzu.
Der erste Autor Dr. Eduardo Normando (Imperial College London und Western Eye Hospital Imperial College Healthcare NHS Trust) sagte: „die Möglichkeit zum diagnostizieren von Glaukom in einem frühen Stadium und Prognose der Verlauf der progression, könnte den Menschen helfen, pflegen Sie Ihre Augen, als Behandlung ist am erfolgreichsten, wenn in einem frühen Stadium der Krankheit. Nach weiterer recherche in längsschnittstudien, wir hoffen, dass unsere test haben könnte, die weit verbreitete klinische Anwendungen für Glaukom und anderen Bedingungen.“
Das team ist auch die Anwendung der test schnell erkennen, Zelle Schäden, die von zahlreichen anderen Bedingungen als Glaukom, wie andere neurodegenerative Bedingungen, bei denen der Verlust von Nervenzellen, einschließlich der altersbedingten Makula-degeneration, multiple Sklerose und Demenz.
Die KI-unterstützte Technologie hat vor kurzem die Genehmigung sowohl von der britischen Medicines and Healthcare products Regulatory Agency und der US-amerikanischen Food and Drug Administration als eine explorative Endpunkt für das testen einer neuen Glaukom-Medikament in einer klinischen Studie.
Die Forscher sind auch mit der Bewertung der DARC-test bei Menschen mit Lungenerkrankungen, und hoffe, dass bis Ende dieses Jahres, der test kann helfen, zu beurteilen, Menschen mit Atembeschwerden von Covid-19.