Internet-Recherchen bieten Echtzeit-Schätzung der Lyme-Borreliose Risiko
Lyme-Borreliose-Saison ist in vollem Gange. Wie viel Risiko begegnen wir bei dieser durch Zecken übertragene Krankheit? Eine neue Methode, genannt Lymelight, entwickelt von Forschern an der Boston-Kinderklinik und Google, genau schätzen kann Lyme-Borreliose-Risiko in Echtzeit bis hinunter zur Kreisebene.
Historisch, schätzt der Lyme-Borreliose wurden anhand der Berichte, die von Gesundheits-Anbieter. Aber Hinweise darauf, dass diese Berichte underrepresent die tatsächliche Anzahl von Borreliose-Fällen. Im Jahr 2018, zum Beispiel, traditionelle Methoden identifiziert nur 33,666 Fällen. Im Gegensatz dazu, eine Untersuchung der Centers for Disease Control and Prevention (CDC) geschätzt, so viele wie 300.000 neue Fälle von Lyme-Borreliose ein Jahr.
Leider CDC meldet sich nicht auf seine Daten in Echtzeit. Die Agentur zuletzt verfügbaren Daten der release ist für das Jahr 2018.
Das ist, wo online-Suche Daten—und Lymelight—kommen. In einer aktuellen Studie in der Natur-Digitale Medizin, Lymelight Vorhersagen hatten 92 Prozent Korrelation mit den Schätzungen der CDC.
Licht auf Lymelight
Heute, nach Pew Research, 72 Prozent der Internet-Nutzer sind auf der Suche nach online-Gesundheitsinformationen. Ähnlich wie Google Trends, Lymelight analysiert trends aus aggregierten web-Suchanfragen über die Symptome oder Behandlungen für Lyme-Borreliose. (Die Abfragen sind de-identifiziert, halten einzelne Benutzer anonym.) Um sicherzustellen, dass Abfragen die wirklich relevanten Lyme-Borreliose, das tool verwendet eine Arzt validiert Klassifizierer.
„Die Menschen sind bereits mit einer web-Suche finden Sie Informationen über Gesundheit und aggregierte Suche nach trends könnten uns helfen zu überwachen, Krankheiten in der Gemeinschaft in einer fristgerechten Weise, einen Beitrag in den Gemeinschaften,“ sagt Yulin Hswen, Ph. D., Computational Epidemiologie-Labor Boston-Kinder und der Harvard T. H. Chan School of Public Health. „Sie können diese Art von Daten zur Erkennung von Krankheiten und Ausbrüche früher als traditionelle Quellen.“
Andere Anwendungen?
Das team glaubt, dass seine Methode kann angewandt werden zur Abschätzung der Häufigkeit von anderen Vektor-übertragenen Krankheiten wie malaria und Zika, so dass frühere Interventionen des öffentlichen Gesundheitswesens.