Die Forscher nutzen social-media-Geschwätz zu zeigen, die Verbreitung von COVID-19
Forscher an der Georgia State University veröffentlicht eine Fundgrube von Daten aus dem social-media-Website Twitter zur Verfügung stellen, die Verbreitung und den Auswirkungen der globalen Corona-Virus Ausbruch.
Der Datenbestand von mehr als 140 Millionen tweets öffentlich zur Verfügung als eine Ressource für die Globale Forschungsgemeinschaft.
Die Arbeit ist Teil der Forschung, sammelt Spuren und social-media-Geschwätz zu klären mobilitätsverhalten bei Naturkatastrophen. Diese seltene Schritt der Herstellung der öffentlichen arbeiten, bevor die Ergebnisse feststehen unterstreicht die beispiellose Bedrohung, die während der globalen Pandemie.
Juan Banda, ein Assistent professor für informatik, ist die Position das Projekt und die Zusammenarbeit mit Epidemiologen und Daten-Wissenschaftler. Der Datensatz wird aktualisiert, alle zwei Tage, hätte das weitreichende Folgen.
„Es war eine große Entscheidung zu treffen, die Daten freigeben, bevor er ein paar Papiere drauf vorbereitet, aber es ist für das Gemeinwohl“, sagte Banda. „Wir sind alle auf dem gleichen Planeten zusammen, und alle zusätzlichen Daten, die leicht zugänglich für andere Forscher zu analysieren, kann den Unterschied machen. Ich bin ein großer Anhänger von open-Wissenschaft, und dies ist definitiv eine Zeit, wo es wichtig ist, um die größte Anzahl von Augen auf die Forschung.“
Das Werk bietet einen einzigartigen Einblick in den Ausbruch, einschließlich Informationen über die Reise, Weg, Diagnose, Behandlung und eine historische Aufzeichnung des Timings. Banda ist die Zusammenarbeit mit Gerardo Chowell, ein professor der mathematischen Epidemiologie und chair des Department of Population Health Sciences an der School of Public Health. Chowell sagte, die Arbeit kann erkennen, wie die Menschen immer und unter Verwendung von Informationen auf social media.
„In diesem dataset,“ Chowell sagte, „können die Forscher untersuchen die Verbreitung von Fehlinformationen über COVID-19, Untersuchung der Veränderungen in der Bevölkerung, Verhaltensweisen und Gefühle wie breitet sich das virus in verschiedenen geografischen Gebieten und zu quantifizieren, die Auswirkungen der sozialen Distanzierung Bemühungen und Veränderungen im menschlichen mobilitätsverhalten über Verlauf der Pandemie.“
Das Forschungsteam, einschließlich wissenschaftliche Mitarbeiterin Ramya Tekumalla, begann das sammeln von tweets gewidmet coronavirus im März 10. Sie gesammelt haben, Millionen Eindrücke, die helfen konnten Wissenschaftler identifizieren, die Hinweise, die Sie sonst vielleicht übersehen. Chowell und Banda ähnliche Forschungs-Muster zu erkennen, die während der jüngsten globalen Zika Ausbruch.
„Diese Daten liefern einen anderen Blick auf die Pandemie die Auswirkungen,“ sagte Banda. „Während die meisten Anstrengungen konzentrieren sich auf die Infektionsraten, Hospitalisierungen und Todesfälle für die epidemiologische nutzen, unseren Datenbestand kann verwendet werden, um zu Messen, von wo die Leute immer Ihre Informationen (oder Desinformationen) und Messen die Stimmung der Menschen, mit Bezug auf die Maßnahmen unserer Regierung, – und mehr.“
Bisher haben die Forscher gesammelt, in der Nähe 4,5 Millionen tweets jeden Tag. Das ist Teil einer revolution in der Datenerfassung und informatik bietet neue Möglichkeiten zur Erfassung von Menschen durch eine Pandemie in Echtzeit, etwas, das nicht möglich war, noch vor 10 Jahren.
Als Wissenschaftler auf der ganzen Welt arbeiten zu reduzieren, die Maut vom Ausbruch, Banda und sein team hoffen, dass die Arbeit verbessern können zukünftige Ergebnisse und auch ermutigen die öffentlichkeit, um Verhalten zu ändern.
„Indirekt, indem Sie in der Lage zu bewältigen, die Quellen der Desinformation und markieren Sie die Instanzen von Menschen, die nicht nach Regeln, ich glaube, wir können jeder mit jedem zu tun, Ihren Teil zu einer Abflachung der Kurve, sagte Banda. „In einem zukünftigen Szenario, dass diese Daten wird es den Forschern erlauben, besser vorbereitet zu sein und build-Systeme zu erkennen, – Gemeinschaft-übertragung und entwickeln von Interventionen, die nicht in der aktuellen position, die wir jetzt sind.“