IBM Watson Gesundheit sagt KI für die klinische Entscheidung Unterstützung macht Fortschritte
Tech-Riese IBM zeigten die Ergebnisse einer Reihe von Studien, Watson Gesundheit, die Gesellschaft ist der division gewidmet data-driven health-Technologien, Fortschritte in der Versorgung klinische Entscheidungsunterstützung für die Krebsbehandlung.
WARUM ES WICHTIG IST
Die Ergebnisse der Studie kommen, wie die IBM Watson Gesundheit wurde mit großen Investitionen in die Gesundheits-AI — wie
50 Millionen US-Dollar gab es an der Brigham und Frauen und Vanderbilt zu helfen, für den Fortschritt der Wissenschaft von der KI und Ihrer Anwendung auf wichtige Fragen der öffentlichen Gesundheit — und wie sich das Unternehmen konfrontiert sieht erhöhte Kontrolle unter Lieferung und den kämpfen einen Umsatz von drug discovery AI-Leistungen, unter anderem Fragen.
WIE ES FUNKTIONIERT
Die Watson-Gesundheit-kognitive-computing-cloud-Plattform kann die Analyse großer Mengen von Patienten-Daten im Gesundheitswesen unter Verwendung von embedded künstliche Intelligenz und machine-learning-Technologie.
Unter den 22 Studien, die das Unternehmen präsentiert auf der American Society for Clinical Oncology wurde eine Studie, wo Watson für Onkologie gezeigt wurde, zu informieren klinische Entscheidung änderungen in 13,6 Prozent der Fälle in einem Krankenhaus in Indien.
In den Fällen, in denen Entscheidungen geändert wurden, hat sich Watson in der Lage war, den Beweis zu erbringen, für neuere Behandlungen, personalisierte alternativen, oder neue Erkenntnisse aus der genotypischen und phänotypischen Daten.
„Wir betrachten Watson für die Onkologie zu einem wichtigen Instrument zur Unterstützung der Entscheidungsfindung, und diese Studie schlägt vor, dass die KI könnte helfen, die Variabilität zu reduzieren, der Pflege,“ lead investigator SP Somashekhar, Vorsitzender der chirurgischen Onkologie an der Manipal Hospitals, sagte in einer Erklärung.
In einer anderen Studie, Watson für Genomik gefunden wurde, zu identifizieren, die klinisch verwertbare genomische Varianten, die noch nicht identifiziert wurden, die in der manuellen interpretation in einem Drittel der Patienten in einem Krankenhaus in Südkorea.
AUF DER PLATTE
„AI ist zu helfen interdisziplinären tumor-boards, fundiertere Entscheidungen auf der Grundlage kuratiert wissenschaftlichen Beweise und Sie trägt zur Verbesserung der Zufriedenheit der Patienten durch die Bereitstellung einer umfassenden übersicht der Behandlungsmöglichkeiten,“ Nathan Levitan, chief medical officer für Onkologie und genomics bei IBM Watson Gesundheit, sagte in einer Erklärung.
Mittlerweile ärzte, die von Beijing Chaoyang Integrative Medizin Notfall Medizinische Zentrum der Onkologie, berichtet, verbesserte Ebenen der Patienten-engagement nach der Einbeziehung von Watson für die Onkologie in die Vernehmlassung.
Insgesamt maschinellen Lernens eingesetzt werden können, um automatisch zu identifizieren, relevante klinische Publikationen von biographischen Datenbanken, ohne sich auf eine kompetente Pflege-oder bibliometrische Verfahren.
Der Einsatz des maschinellen Lernens zur Identifizierung der relevanten Publikationen könnten helfen die Zeit verringern, die Kliniker verbringen, finden wichtige und relevante Beweise für einen Patienten.
Watson Gesundheit wurde geschaffen, um dazu beitragen, drängende gesundheitliche Herausforderungen durch data -, analytics-und KI, und die Plattform bietet auch Schneiderei-Angebote zur Unterstützung des workflow Erfahrung von Onkologen, basiert auf feedback von ärzten und Erkenntnisse aus wissenschaftlichen Daten.
„Patienten stehen oft anstrengende und verwirrende Therapien, während Onkologen sichten durch Unmengen von Fachliteratur und genomische Daten für die Bestimmung der besten Behandlungsplan für jeden einzelnen Patienten“ Levitan sagte. “Während alle Forscher sind verkrüppelt durch Studien, die allzu oft scheitern wegen zu geringer Rekrutierung von Patienten.“
Nathan Eddy ist ein healthcare-und Technologie-freelancer mit Sitz in Berlin.
E-Mail der Autorin: [email protected]
Twitter: @dropdeaded209