Neuer Algorithmus entwickelt, der hilft, einzudämmen COVID-19-Infektion
Eine der wirksamsten Maßnahmen für die Eindämmung der übertragung des virus zu identifizieren, die eine infizierte person in Kontakt gekommen ist und/oder kreuzten mit, hauptsächlich während der Inkubationszeit. Zur Reduktion der Wahrscheinlichkeit eines re-Entstehung der Pandemie, wenn die normale Routine wieder aufzunehmen, Carmetry, eine Firma, an der UMH-Wissenschaftlichen Park, hat einen neuen technologischen Werkzeug, das es möglich macht zu verhindern und reduzieren die Zahl der coronavirus-Fälle nach der Entbindung Zeit.
Angesichts der situation, die sich aus COVID-19, diese Firma hat sich entschieden, dazu beitragen, Ihre Ressourcen zu helfen, die end-die epidemiologische Krise so bald wie möglich, und es bot Ihre Hilfe an die Generalitat Valenciana, die Erfüllung Ihrer Forderung an die innovation system über GVAInnova.
Die Eindämmung der Infektion mit big data
Die vorgeschlagene Technologie von Carmetry basiert auf der artificial-intelligence-und geolocation, und es besteht aus der Verwendung eines Modells von drei-dimensionalen Variablen zu analysieren, innerhalb einer räumlichen und zeitlichen Bereich, der GPS-Trajektorie einer Person ist COVID-19-positiv. Dieser Algorithmus Wird es möglich, über ein mobiles Gerät, um zu bestimmen, welche Personen einer infizierten Person in Kontakt kam, während die virus-Inkubationszeit. An jedem Punkt der Flugbahn der coronavirus-infizierten Person, die der Algorithmus betrachtet, neben der Nähe zwischen den beiden Personen, die die Dauer der Exposition gegenüber dem virus zu schätzen, die Viruslast der Infektion innerhalb eines radius, beginnend mit der ersten Trajektorie und in den verbleibenden GPS-Trajektorien.
„Das wichtigste ist, um nachzuprüfen in die anonymisierte Daten von Hunderten von tausenden von Menschen, dann bewerben Sie sich einen intelligenten Algorithmus, der verwaltet, dem Land zu helfen“, sagt Arturo Gil und David Úbeda, die Gründer von Carmetry. Als solche, diese UMH Wissenschaftlichen Park start-up macht die Intelligenz der Cluster, die der öffentlichkeit zur Verfügung stehen, um die Leute zu warnen, die in Kontakt mit infizierten Personen frühzeitig, unabhängig davon, ob Sie einander kennen oder nicht, und auch wenn sich Ihre Wege einfach gekreuzt, während der Kauf von Brot. Die Technik macht es möglich zu verfolgen, die Ansteckung wird während der bestimmten Dauer der Pandemie, und dann gelöscht, so dass ein Engagement für die Behandlung der Vertraulichkeit. Darüber hinaus Carmetry-Algorithmus hat getrennt alle persönlichen und medizinischen Daten, für deren Aufbewahrung hosting dieser Daten ist nicht nötig.
Carmetry ist ein Unternehmen, spezialisiert auf big data und künstliche Intelligenz angewandt, um die Automobil-und transport-Sektoren. Dieses start-up, angeführt von Arturo Gil und David Úbeda, aus dem Bereich der Automatisierungs-und SYSTEMTECHNIK an der UMH, bietet mobility solutions konzentriert sich auf die Optimierung der Echtzeit-Steuerung und-management für Unternehmen, die Fahrzeuge und Ihre Fahrer.
Eine der wirksamsten Maßnahmen für die Eindämmung der übertragung des virus zu identifizieren, die eine infizierte person in Kontakt gekommen ist und/oder kreuzten mit, hauptsächlich während der Inkubationszeit. Zur Reduktion der Wahrscheinlichkeit eines re-Entstehung der Pandemie, wenn die normale Routine wieder aufzunehmen, Carmetry, eine Firma, an der UMH-Wissenschaftlichen Park, hat einen neuen technologischen Werkzeug, das es möglich macht zu verhindern und reduzieren die Zahl der coronavirus-Fälle nach der Entbindung Zeit.
Angesichts der situation, die sich aus COVID-19, diese Firma hat sich entschieden, dazu beitragen, Ihre Ressourcen zu helfen, die end-die epidemiologische Krise so bald wie möglich, und es bot Ihre Hilfe an die Generalitat Valenciana, die Erfüllung Ihrer Forderung an die innovation system über GVAInnova.
Die Eindämmung der Infektion mit big data
Die vorgeschlagene Technologie von Carmetry basiert auf der artificial-intelligence-und geolocation, und es besteht aus der Verwendung eines Modells von drei-dimensionalen Variablen zu analysieren, innerhalb einer räumlichen und zeitlichen Bereich, der GPS-Trajektorie einer Person ist COVID-19-positiv. Dieser Algorithmus Wird es möglich, über ein mobiles Gerät, um zu bestimmen, welche Personen einer infizierten Person in Kontakt kam, während die virus-Inkubationszeit. An jedem Punkt der Flugbahn der coronavirus-infizierten Person, die der Algorithmus betrachtet, neben der Nähe zwischen den beiden Personen, die die Dauer der Exposition gegenüber dem virus zu schätzen, die Viruslast der Infektion innerhalb eines radius, beginnend mit der ersten Trajektorie und in den verbleibenden GPS-Trajektorien.
„Das wichtigste ist, um nachzuprüfen in die anonymisierte Daten von Hunderten von tausenden von Menschen, dann bewerben Sie sich einen intelligenten Algorithmus, der verwaltet, dem Land zu helfen“, sagt Arturo Gil und David Úbeda, die Gründer von Carmetry. Als solche, diese UMH Wissenschaftlichen Park start-up macht die Intelligenz der Cluster, die der öffentlichkeit zur Verfügung stehen, um die Leute zu warnen, die in Kontakt mit infizierten Personen frühzeitig, unabhängig davon, ob Sie einander kennen oder nicht, und auch wenn sich Ihre Wege einfach gekreuzt, während der Kauf von Brot. Die Technik macht es möglich zu verfolgen, die Ansteckung wird während der bestimmten Dauer der Pandemie, und dann gelöscht, so dass ein Engagement für die Behandlung der Vertraulichkeit. Darüber hinaus Carmetry-Algorithmus hat getrennt alle persönlichen und medizinischen Daten, für deren Aufbewahrung hosting dieser Daten ist nicht nötig.