Ländliche Krankenhaus verbessert meds Versöhnung über AI-Automatisierung in EHR

Wie andere Krankenhaus-Führungskräfte, Führungskräfte im King ‚ s Daughters Medical Center, ein 99-bed community hospital in Brookhaven, Mississippi, 60 Meilen südlich von der Landeshauptstadt in Jackson, waren besorgt, dass die Patientendaten potenziell enthalten unvollständige oder ungenaue Medikation history-Daten. Zu mildern, dass die Gefahr, Königs Töchter konzentriert sich auf die Verbesserung Ihrer Medikamente Geschichte der Versöhnung.

DAS PROBLEM

Abweichungen treten auf, wenn verschiedene EHRs versuchen, miteinander zu reden, sondern laufen in Probleme für eine Vielzahl von Gründen. Eines der schwierigsten Probleme erschweren die Vereinbarkeit Prozess ist, dass jedes system verwendet eine eindeutige Nomenklatur, die oft nicht genau übersetzen, oder überhaupt.

„Diese führt Häufig zu fehlenden oder nicht wahrnehmbar, ’sig‘ – die kritische Kürzel Verschreibung Anweisungen, die den Unterschied zwischen einem Patienten, 1,0 mg und 10 mg ein Medikament, oder “ qhs “ wird interpretiert als ‚jede Stunde‘ statt ‚allabendlich vor dem Schlafengehen, „zum Beispiel“, sagte Joe Farr, RN, klinische Anwendungen-Koordinator am King ‚ s Daughters. „Um zu verhindern, dass ungünstige Ereignisse, Personal und ärzte können Stunden damit verbringen, auf dem computer oder Telefon Rücksprache mit anderen Anbietern und Apotheken zu sammeln oder fehlende sig Daten.“

„Das team glaubt, dass eine verbesserte Genauigkeit der Medikation, die Dosierung, die Konten für die zumindest ein wesentlicher Teil des Rückganges bei den Wiederaufnahmen, die möglicherweise durch einen Rückgang in der post-discharge UAW.“

Joe Farr, RN, King ‚ s Daughters Medical Center

Viele aktuelle Rezept routing-Technologien bieten einen gratis-text-sig-Informationen für die Dosierung Anweisungen eher als diskrete text, der leicht übersetzbar, ein EHR. Beide Apotheker und des Pflegepersonals verantwortlich für Medikamente Versöhnung, während die Patienten triage/intake-Prozess muss manuell durchforsten die sig-Daten zu erstellen, die Rezepte, nehmen wertvolle Zeit Weg von der Patientenversorgung.

„King‘ s Töchter war nicht ausgenommen von dieser workflow-Herausforderung“, sagte Farr. “Krankenschwestern mussten manuell transkribieren sigs von der Medikation, die Geschichte in der aktuellen Besuchs-Liste in der EHR am point-of-care – ein zeitraubender Prozess, anfällig für menschliche Fehler ist, mit möglichen sicherheitsrelevanten Auswirkungen. King ‚ s Daughters bemühte sich um die Verbesserung der Patientensicherheit und Optimierung des medication reconciliation-Prozess durch die Automatisierung der Transkription von sig-Daten in die EHR.“

VORSCHLAG

King ’s Töchter“ – Führung beschlossen, dass die beste Möglichkeit zur Verbesserung der Sicherheit von Medikamenten Versöhnung Bestand in der Automatisierung der Transkription von sig-Daten in EHR. Tut das bedeutete, einen Weg zu finden, convert-free-text in programmierbare Daten nachgeben diskrete sig-Komponenten innerhalb eines Patienten Medikamente Geschichte. Das Krankenhaus erhofft, dass dadurch verringern würde, Klicks und Tastatureingaben, sorgen für eine genauere Patienten Medikamente Geschichte, und reduzieren nachteilige Drogen-Ereignisse.

„Für Hilfe, King‘ s Töchter gedreht, um Gesundheit IT-Hersteller DrFirst, seine e-Verschreibung partner für die Durchführung einer AI-powered-Lösung mit Natural Language Processing und machine learning zu Bearbeiten und überprüfen-Ergebnisse und kodifiziert sigs in jeder Anlage ist die standard-Terminologie – Z. B. „von Mund‘ versus ‚oral‘ oder ‚PO,'“ Farr erklärt. „Die Automatisierung läuft komplett im hintergrund, ohne Arzt eingreifen, und wird die statistische Validierung und klinische Analyse zu übersetzen sigs in Echtzeit.“

Das neue system hilft auch, Mitarbeiter beheben Lücken, die durch die Bereitstellung alternativer Drogen-IDs für das best-case-drug-Abgleich und details für unvollständige oder selten sigs. Mehrere Sicherheits-checks, disqualifizieren Transaktionen, die als klinisch unwirksam. Das system ist entworfen, um lieber keine Daten, falsche Daten. Wenn bestimmt wird, dass eine sig Datenpunkt stellt ein Sicherheitsrisiko dar, es Irrt auf der Seite der nicht transkribieren es.

DIE HERAUSFORDERUNG

King ’s Daughters“ Ziele waren die Verringerung Medikamente Versöhnung Klicks und Tastatureingaben, sorgen für eine genauere Patienten Medikamente Geschichte durch Umwandlung von frei-text-sigs in Krankenhaus-eindeutige Nomenklatur, und füllen Lücken, die durch die Aufzucht fehlenden sigs.

Implementierung der automatisierten sig-Transkription erforderlich King ’s Daughters‘ EHR-Anbieter aktualisieren Ihre code, um Platz für das neue system, was das team erreicht schnell.

ERGEBNISSE

Die automatische sig-übersetzung-Systems geholfen, King ‚ s Daughters reduzieren Sie die Anzahl von unvollständigen oder Fehler-gefüllten patient medication records, die wiederum minimiert Apotheke call-backs -, workflow-Störungen und Patienten die Behandlung verzögert.

Es wird auch deutlich reduziert die Durchschnittliche Anzahl von Tastatur-Klicks für Medikamente Versöhnung, wodurch zusätzliche Personal-und Kosteneinsparungen.

„Basierend auf 19,390 jährliche Patienten-Besuche und durchschnittlich fünf Medikamente pro patient, die daraus resultierende Zeitersparnis von 34 Stunden pro Monat, für ärzte oder 404 Stunden pro Jahr, das sind Umgerechnet etwa $11.000 im zurückerobert Krankenpflege Produktivität über 12 Monate,“ Farr, hingewiesen werden. „Diese leicht rechtfertigt der minimale Investition von Zeit und Ressourcen erforderlich sind, um die Lösung bereitzustellen.“

Deutlich mehr, das neue system scheint dazu beigetragen haben, erhöht die Patientensicherheit und bessere Behandlungsergebnisse, fügte er hinzu.

„In den ersten sieben Monaten nach sig-übersetzung-Implementierung, King ’s Töchter“ – insgesamt 30-Tage-Rückübernahme rate sank um 11,3%, von 6,2% auf 5,5%“, erklärte er. „Das team glaubt, dass eine verbesserte Genauigkeit der Medikation, die Dosierung, die Konten für die zumindest ein wesentlicher Teil des Rückganges bei den Wiederaufnahmen, die möglicherweise durch einen Rückgang in der post-discharge UAW.“

BERATUNG FÜR ANDERE

Als Ergebnis dieser Erfahrung, King ‚ s Daughters berät die peer-Institutionen zu finden, die Möglichkeiten zur Automatisierung der Transkription von sig Daten-mit tools, die verbessern Patientensicherheit und Ergebnisse während der Erstellung Zeit zu sparen.

„Eine weitere Lektion gelernt habe, war, eng mit den Krankenschwestern, um den übergang in das neue Verfahren,“ Farr empfohlen. “Im Hinblick auf die Verringerung der Möglichkeit, dass verantwortliche Krankenschwestern und Krankenpfleger, die für Medikamente Versöhnung wieder auf die manuelle Methode der sig übersetzung, weil der neue Prozess war ungewohnt, eine zwei-Minuten-Bildungs-video bereit war, die Erleichterung des übergangs. Das half schnell fahren Verabschiedung und beseitigt typische Hürden im Zusammenhang mit den neuen Technologie-rollouts.“

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