Gen-Expressionsmuster weist auf hohes Risiko Darmkrebs
Eine neue Technik könnte drastisch reduzieren die Zahl der Darmkrebs-Patienten, die unnötig große Operationen zu entfernen Tumoren, statt ein minimal-invasives Verfahren.
Biomedizinische Wissenschaftler Xin Wang der City University of Hong Kong und Kollegen verwendet haben maschinellen Lernens um zu identifizieren ein gen Ausdruck, oder die Unterschrift, im Zusammenhang mit Darmkrebs verbreiten, oder metastasierende, zu den Lymphknoten. Die Signatur kann verwendet werden, um genauer Vorhersagen, das Risiko von Krebs zu verbreiten und die geeigneten chirurgischen Ansatz für die tumor-Entfernung.
Darmkrebs ist eine der führenden Ursachen von Krebs-Todesfälle weltweit. Lokalisierte Tumoren, die mit einem geringen Risiko für die Entwicklung von Lymphknoten-Metastasen können entfernt werden, indem eine minimal-invasive endoskopische Verfahren.
Allerdings werden die derzeitigen Methoden neigen dazu, grob überschätzen das Risiko der Entwicklung von Metastasen. Mehr Patienten als notwendig bezeichnet werden, bei größeren Operationen.
Wang und Kollegen in den USA und Japan verwendet, machine learning und Statistik-tools durchforsten die genexpressionsmuster von Darmkrebs-Patienten mit und ohne Lymphknoten-Metastasen. Sie waren schließlich in der Lage zu lokalisieren, das Expressionsmuster von einem Gremium von acht Gene, kann robust identifizieren Patienten mit einem hohen Risiko von Lymphknoten-Metastasen.
Die Forscher analysierten Gewebe von 136 Darmkrebs-Patienten nach einer größeren Operation zu entfernen kleine ‚T1‘ Tumoren, die nur in der inneren Schicht des Darms. Nur 19 (14 Prozent) dieser Patienten tatsächlich hatte Lymphknoten-Metastasen, während 117 (86 Prozent) nicht.
Das team verglichen dann die gen-Signatur-Ansatz für die konventionelle klinische Analyse zu beurteilen, das Risiko von Lymphknoten-Metastasen. Ihre gen-Signatur-Ansatz identifiziert sich nur 23 Prozent als hohes Risiko, weit weniger als die 84 Prozent identifiziert, die durch herkömmliche Analyse.
Der neue Ansatz, sagt Wang, konnte eine Reduzierung der unnötigen Behandlung für frühen Stadium der Darmkrebs-Patienten um knapp 60 Prozent. Er und sein team planen weitere Studien zu evaluieren und zu validieren, die Leistung Ihrer Methode als einen Schritt in Richtung zur übersetzung in klinische Praxis.